OpenAI: GPT-5.3-Codex

GPT-5.3-Codex é um modelo de texto da OpenAI, lançado em 24 de fevereiro de 2026. É descrito pelo fornecedor como o modelo de codificação agêntica mais avançado da OpenAI, combinando o desempenho de engenharia de software do GPT-5.2-Codex com as capacidades mais amplas de raciocínio e conhecimento profissional do GPT-5.2. Situa-se na categoria de texto e destina-se a programadores que precisam de um modelo capaz de lidar tanto com trabalho centrado em código como com tarefas de raciocínio geral no mesmo endpoint.

O modelo aceita entradas de texto, imagem e ficheiro, e produz saída de texto. Tem uma janela de contexto de 400.000 tokens e uma saída máxima de 128.000 tokens, o que permite fornecer ficheiros de código longos, documentação, registos ou repositórios com vários ficheiros num único pedido, deixando ainda espaço para uma resposta substancial. Como imagens e ficheiros são aceites como entrada, capturas de ecrã, diagramas, PDFs e artefactos semelhantes podem ser passados juntamente com o prompt em vez de serem convertidos primeiro para texto. Os parâmetros de pedido suportados incluem include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity.

Estas capacidades apontam para alguns usos práticos. A codificação agêntica é a principal: a chamada de ferramentas e tool_choice permitem ao modelo acionar funções externas, executar comandos ou editar ficheiros num ciclo, enquanto a grande janela de contexto mantém um conjunto de código em vista. Os controlos de raciocínio (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) adequam-se a tarefas que exigem análise deliberada em vários passos, como depuração, refatoração ou revisão de um pull request. As saídas estruturadas e response_format são úteis quando o resultado tem de ser analisado por outro programa, por exemplo ao gerar especificações JSON, casos de teste ou planos de migração. As entradas de imagem e ficheiro estendem isto a trabalho que começa a partir de uma captura de ecrã de um erro, de uma maquete de design ou de um documento de especificação.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-5.3-codex". Como a interface segue o formato de chat completions da OpenAI, os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam apenas com uma alteração de URL base e chave. Define o campo model para esse id e passa os parâmetros listados acima conforme necessário: tools e tool_choice para chamada de funções, response_format ou structured_outputs para respostas legíveis por máquina, reasoning_effort para trocar profundidade por latência, max_tokens ou max_completion_tokens para limitar a resposta, e seed para uma amostragem mais reproduzível. Verbosity dá um controlo adicional sobre o quanto o modelo diz.

O principal aspeto a ponderar é o âmbito. A saída é apenas texto, pelo que a geração de imagem ou áudio está fora do alcance aqui, e o modelo está posicionado em torno de codificação e raciocínio em vez de, digamos, trabalho em tempo real ou não textual especializado. Se uma tarefa não envolver código, ferramentas ou entradas estruturadas longas, um modelo de texto mais leve pode ser mais adequado. Para codificação agêntica, análise de contexto longo e geração estruturada, este modelo é a escolha apropriada na api14.