OpenAI: GPT-5.2 Chat

GPT-5.2 Chat é um modelo de texto da OpenAI, lançado pelo fornecedor em 10 de dezembro de 2025. É descrito como o membro rápido e leve da família 5.2, otimizado para chat de baixa latência, mantendo uma forte inteligência geral, e usa raciocínio adaptativo para pensar seletivamente quando uma tarefa exige isso. No api14, está listado na categoria principal de texto, e o id de modelo que você usa ao chamá-lo é openai/gpt-5.2-chat.

O modelo aceita texto, imagens e arquivos como entrada, e retorna texto. Sua janela de contexto é de 128.000 tokens, com saída máxima de 32.000 tokens, então ele pode manter conversas longas, documentos grandes ou uma mistura de material escrito e visual em uma única requisição, produzindo ainda respostas substanciais. Como a entrada é multimodal, você pode enviar capturas de tela, páginas digitalizadas ou arquivos anexados junto com seu prompt, em vez de converter tudo para texto simples primeiro. A saída é apenas texto, então qualquer imagem ou arquivo que você enviar serve para informar a resposta, não para ser transformado em outro tipo de mídia.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante amplo de usos práticos. O chat de baixa latência o torna uma escolha razoável para assistentes interativos, fluxos de suporte ao cliente e outras aplicações em que o usuário espera por cada resposta. O contexto de 128.000 tokens dá suporte a sumarização, resposta a perguntas e análise sobre documentos longos, contratos ou bases de código, e as entradas de arquivo e imagem ajudam em tarefas como extrair informações de PDFs, ler gráficos ou capturas de tela, e revisar material que mistura texto e elementos visuais. Chamada de ferramentas e saídas estruturadas, abordadas abaixo, estendem isso para fluxos de trabalho em que o modelo precisa buscar dados ou retornar resultados legíveis por máquina em vez de texto livre.

Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI do api14 usando o id de modelo openai/gpt-5.2-chat, o que significa que SDKs e bibliotecas cliente da OpenAI existentes funcionam com apenas uma mudança de URL base e chave. Os parâmetros de requisição suportados são max_completion_tokens, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, tools e tool_choice permitem que o modelo chame funções que você define, structured_outputs e response_format permitem restringir o formato da resposta para parsing posterior, seed ajuda com reprodutibilidade, max_completion_tokens limita o comprimento gerado, e verbosity ajusta o quanto o modelo fala. Observe que temperature e top_p não estão na lista de suportados, então o controle sobre amostragem é limitado ao que está listado.

Vale a pena verificar a tabela de preços ao vivo nesta página antes de se comprometer, já que é lá que as tarifas atuais são mostradas. Se sua carga de trabalho depende de parâmetros fora do conjunto suportado, ou se você precisa de modalidades de saída diferentes de texto, outro modelo pode se encaixar melhor. Para tarefas diretas de chat e documentos sensíveis à latência dentro de um contexto de 128.000 tokens, porém, este modelo cobre os casos comuns sem configuração extra.