OpenAI: GPT-5.2-Codex

O GPT-5.2-Codex é um modelo da OpenAI da família GPT-5.2, lançado pelo fornecedor em 14 de janeiro de 2026. É uma versão atualizada do GPT-5.1-Codex, otimizada para engenharia de software e fluxos de trabalho de programação. Foi concebido para servir tanto sessões de desenvolvimento interativas como a execução longa e independente de tarefas de engenharia complexas. Situa-se na categoria de texto, e o seu foco é o código em vez da conversa geral, o que molda o resto daquilo em que se destaca.

O modelo aceita texto e imagens como entrada e devolve texto como saída. A sua janela de contexto é de 400.000 tokens, e a saída máxima é de 128.000 tokens. A entrada de imagens é útil quando o material sobre o qual está a raciocinar é uma captura de ecrã, um diagrama ou uma representação de uma interface em vez de texto fonte. A combinação de uma janela de contexto grande com um orçamento de saída grande significa que pode entregar-lhe uma fatia inteira de um repositório, uma especificação longa ou um rasto de pilha extenso e ainda obter uma resposta substancial numa única chamada.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante específico de utilizações. A execução longa e independente de tarefas de engenharia complexas torna-o um candidato para trabalho de vários passos, como ler uma base de código, planear uma alteração e executá-la em muitos ficheiros. As sessões interativas tornam-no adequado a fluxos de trabalho do estilo programação em par, refatoração, geração de testes e depuração a partir de um rasto ou de uma captura de ecrã de uma compilação com falhas. As saídas estruturadas e o suporte de ferramentas tornam-no utilizável como o núcleo de raciocínio de um agente que lê ficheiros, executa comandos ou chama outros serviços. A entrada de imagens estende isto a tarefas em que o artefacto relevante é visual, por exemplo transformar uma maquete de design ou um diagrama em código.

Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-5.2-codex", pelo que os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam apenas com uma alteração de URL base e de chave. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, reasoning_effort e verbosity permitem-lhe trocar deliberação e comprimento da resposta por latência, max_completion_tokens limita a saída, response_format e structured_outputs restringem a forma da resposta, e tools com tool_choice ligam o modelo à chamada de funções. Seed ajuda quando quer amostragem repetível.

Como está ajustado para programação, um modelo de conversa de uso geral pode encaixar melhor em tarefas sem componente de engenharia, como texto de marketing ou conversa aberta. A qualidade da resposta e a latência também dependem de como define reasoning_effort e verbosity, por isso vale a pena avaliar essas definições em comparação com as suas próprias cargas de trabalho antes de se comprometer. Não há qualquer restrição declarada sobre as modalidades de entrada ou os parâmetros além do que aqui está listado.