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Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)

anthropic/claude-opus-4.8:batch
TextoEntrada: text · image · fileFerramentasRaciocínio1MAdicionado em 27 de mai. de 2026

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Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) em resumo

  • O preço de entrada é 456% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
  • Janela de contexto de 1.000.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.
  • Aceita imagens como entrada (visão).
  • Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,03.

Sobre Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)

Claude Opus 4.8 (batch) é um modelo de geração de texto da Anthropic, oferecido através da api14 sob o id de modelo anthropic/claude-opus-4.8:batch. Situa-se na família Opus, que a Anthropic descreve como a sua linha mais capaz geralmente disponível, e esta variante em particular é o modo batch desse modelo. Se já trabalha com as convenções de nomenclatura de modelos da Anthropic, o nível Opus é o que está posicionado acima dos níveis Claude mais pequenos em termos de capacidade.

O modelo aceita entradas de texto, imagem e ficheiro e produz saída de texto. Tem uma janela de contexto de 1.000.000 de tokens, e o comprimento máximo de saída é de 128.000 tokens. O raciocínio é suportado, e a descrição do fornecedor confirma esta configuração de entrada multimodal juntamente com saída apenas de texto. Na prática, isto significa que pode enviar documentos grandes, históricos de conversa longos ou conteúdo misto que inclua imagens e ficheiros, e receber texto gerado que raciocina sobre tudo isso dentro de um único pedido.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante específico de casos de uso. O contexto de um milhão de tokens adequa-se a trabalho em que precisa de manter um codebase inteiro, um contrato longo, um corpus de investigação ou uma transcrição de várias horas em vista de uma só vez, em vez de o dividir em partes. As entradas de ficheiro e imagem tornam-no útil para análise de documentos, compreensão de capturas de ecrã ou diagramas, e fluxos de trabalho que misturam prosa com material visual ou anexado. Como a saída é apenas texto, encaixa em geração, sumarização, extração, resposta a perguntas e uso de ferramentas ao estilo de agente, em vez de produção de imagem ou áudio. O suporte de raciocínio ajuda em problemas que beneficiam de deliberação passo a passo antes de uma resposta.

Para o chamar através da api14, use a interface de chat completions compatível com OpenAI com o id de modelo anthropic/claude-opus-4.8:batch. Os parâmetros de pedido disponíveis para si são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Tools e tool_choice permitem-lhe configurar chamadas de funções, structured_outputs e response_format restringem a forma da resposta, e os parâmetros de reasoning controlam quanta reflexão deliberada o modelo aplica.

Uma consideração prática é que esta é a variante batch, o que geralmente implica processamento assíncrono ou diferido em vez do caminho interativo de menor latência; se precisar de respostas em tempo real, turno a turno, a versão não batch do mesmo modelo é provavelmente a melhor escolha. Para cargas de trabalho que não precisam de capacidade ao nível do Opus, um modelo Claude mais pequeno pode ser adequado. Note também que a saída é apenas texto, pelo que tarefas que exijam imagens ou áudio gerados ficam fora do âmbito deste modelo.

Como usar a API do Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "anthropic/claude-opus-4.8:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-4.8:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Especificações

Tamanho do contexto
1.000.000
Saída máxima
128.000
Entrada
text, image, file
Saída
text

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch): perguntas frequentes

Quanto custa a API do Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)?
O Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) custa Entrada US$ 8,75 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
Qual é a janela de contexto do Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)?
O Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) lê até 1.000.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 128.000 tokens de saída por resposta.
O que o Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) consegue fazer?
O Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) aceita text, image, file e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "anthropic/claude-opus-4.8:batch", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: Anthropic: Claude Opus 5 (batch), Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch), Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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