Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Claude Opus 5.5 (batch) é um modelo de texto da Anthropic, oferecido através da api14 sob o id de modelo anthropic/claude-opus-5.5:batch. É a variante batch do Claude Opus 5.5, o modelo principal da Anthropic, que o fornecedor descreve como sucessor do Claude Opus 5 e como tendo sido criado para raciocínio exigente, programação e trabalho agêntico de longo horizonte. A data de lançamento do fornecedor é 2026-09-22.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e produz texto como saída. A sua janela de contexto é de 1.000.000 de tokens, e a saída máxima é de 128.000 tokens. Essa combinação de um contexto muito grande com um orçamento de saída elevado significa que pode fornecer documentos longos, bases de código extensas ou históricos de conversa prolongados num único pedido e ainda receber uma resposta substancial. Como aceita imagens e ficheiros juntamente com texto, não está limitado a prompts de texto simples.

As capacidades apontam para alguns usos práticos. Alterações em várias etapas em bases de código grandes são um ponto forte declarado, pelo que refatoração, trabalho de migração e edições entre ficheiros são aplicações razoáveis. O trabalho agêntico de longo horizonte adequa-se a pipelines orientados por ferramentas, em que o modelo planeia, chama ferramentas e continua ao longo de muitos turnos. O raciocínio de contexto longo sobre entradas grandes adequa-se à análise de documentos, à revisão de especificações extensas e à resposta a perguntas sobre material que não caberia numa janela mais pequena. A entrada de imagens e ficheiros estende isto a tarefas em que o material de origem inclui capturas de ecrã, diagramas ou documentos anexados.

Pode chamá-lo através da API compatível com a OpenAI da api14, utilizando o id de modelo anthropic/claude-opus-5.5:batch. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isto significa que pode limitar o comprimento da saída com max_tokens, controlar o comportamento de raciocínio através de reasoning e reasoning_effort (e expô-lo com include_reasoning), restringir a saída com response_format e structured_outputs, definir e selecionar ferramentas com tools e tool_choice, definir sequências de paragem e ajustar a verbosity. Se já utiliza um cliente compatível com a OpenAI, a principal alteração é o id de modelo e os parâmetros que escolhe enviar.

Uma coisa a ter em conta é que esta é a variante batch, pelo que se destina a cargas de trabalho que toleram processamento em lote, em vez de trocas interativas de baixa latência. Se a sua aplicação precisa de respostas imediatas turno a turno, um modelo não batch será provavelmente mais adequado. O modelo é também apenas de texto do lado da saída, pelo que tarefas que exigem imagens ou áudio gerados ficam fora do seu âmbito.