OpenAI: GPT-6 Sol Pro

O GPT-6 Sol Pro é um modelo de texto da OpenAI. Compartilha o modelo subjacente com o GPT-6 Sol, mas é servido com o modo de raciocínio definido como pro, que visa respostas de maior qualidade em tarefas complexas. O fornecedor lançou-o a 22 de setembro de 2026. Se já conhece o GPT-6 Sol, a diferença prática aqui é a configuração de raciocínio e não um modelo base diferente.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e devolve texto. A sua janela de contexto é de 1 050 000 tokens, o que é suficiente para conter documentos muito longos, bases de código inteiras ou históricos de conversa extensos num único pedido. A saída máxima é de 128 000 tokens, pelo que são possíveis gerações longas quando uma tarefa o exige. Como as entradas podem incluir imagens e ficheiros juntamente com texto, pode enviar material misto numa só chamada em vez de converter tudo para texto simples primeiro.

Essas capacidades apontam para trabalho onde a entrada é grande e o raciocínio é difícil. A análise de documentos longos, como a revisão de contratos, especificações ou artigos de investigação, encaixa na janela de contexto e na entrada de ficheiros. A entrada de imagens suporta tarefas como ler gráficos, diagramas ou capturas de ecrã juntamente com texto relacionado. O modo de raciocínio pro adequa-se a problemas com vários passos, planeamento cuidadoso, extração estruturada a partir de fontes desorganizadas e fluxos de trabalho ao estilo de agentes, em que o modelo tem de decidir o que fazer a seguir. O limite elevado de saída ajuda quando a resposta em si é longa, por exemplo um relatório detalhado ou uma refatoração substancial.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo openai/gpt-6-sol-pro. Os pedidos seguem a forma habitual de chat completions, pelo que as bibliotecas de cliente OpenAI existentes funcionam com uma base URL e um id de modelo alterados. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas estão ambas disponíveis, o que torna o modelo utilizável em pipelines que precisam de chamadas de funções ou de JSON conforme a um esquema. Os parâmetros reasoning e reasoning_effort permitem controlar quanto trabalho de raciocínio é feito, e verbosity e include_reasoning moldam o que é devolvido.

Uma coisa a ter em conta é que o modo pro gasta muito mais do que a configuração padrão, pelo que é melhor reservá-lo para tarefas que realmente precisam da qualidade extra de raciocínio. Para pedidos mais simples, a variante GPT-6 Sol não pro é provavelmente a escolha mais sensata. O modelo produz apenas texto, pelo que, se precisar de saída de áudio ou vídeo, procure noutro lado.