OpenAI: GPT-6 Sol

GPT-6 Sol é um modelo de texto da OpenAI, parte da série GPT-6. Dentro dessa série, ele fica abaixo do modelo principal GPT-6 Astra e acima do nível rápido GPT-6 Luna, posicionado como a opção de alto desempenho com bom custo-benefício. Foi lançado pelo provedor em 2026-09-22. Se você está escolhendo entre os níveis, Sol é a opção intermediária: menos capaz que o Astra, mais capaz que o Luna.

No lado da entrada, o modelo aceita texto, imagens e arquivos, e produz texto como saída. A janela de contexto é de 1.050.000 tokens, o que é suficiente para conter documentos muito longos, bases de código inteiras ou históricos de conversa extensos em uma única requisição. A saída máxima é de 128.000 tokens, então as respostas também podem ser longas, não apenas as entradas. Como imagens e arquivos são aceitos junto com texto, você pode misturar formatos em um único prompt em vez de converter tudo para texto simples primeiro.

Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. O trabalho com contexto longo é o mais óbvio: revisar contratos, especificações ou arquivos de log extensos sem dividi-los em chamadas separadas. Prompts de modalidade mista são adequados para tarefas em que uma captura de tela, diagrama ou página digitalizada precisa ser lida junto com o texto ao redor, como extrair dados estruturados de um documento que inclui figuras. O teto elevado de saída ajuda a gerar relatórios longos, migrações ou alterações de código em vários arquivos em uma única resposta. Chamada de ferramentas e saídas estruturadas tornam o modelo utilizável como a etapa de raciocínio dentro de um loop de agente ou de um pipeline que precisa de resultados legíveis por máquina em vez de texto corrido.

Você o chama através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-6-sol". Os parâmetros de requisição suportados são include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isso significa que você pode limitar o comprimento da saída, controlar quanto raciocínio o modelo faz e como ele é exposto, solicitar respostas em JSON ou conformes a esquema, definir uma seed para reprodutibilidade, definir ferramentas e escolher como elas são selecionadas, e ajustar a verbosidade da resposta. Se você já tem código escrito para o formato de chat completions da OpenAI, mudar para este modelo é basicamente uma questão de alterar o id de modelo e adicionar quaisquer desses parâmetros que você precisar.

Tenha em mente o limite de saída: 128.000 tokens é generoso, mas finito, então tarefas que precisam emitir mais do que isso em uma única passagem têm de ser divididas. O modelo produz apenas texto, então qualquer coisa que exija imagens ou áudio gerados precisa de um modelo diferente. E como o Sol está posicionado abaixo do GPT-6 Astra, cargas de trabalho em que a maior capacidade disponível importa mais do que a eficiência são aquelas em que o Astra pode se encaixar melhor.