Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) é um modelo de geração de texto da Anthropic, oferecido através da api14 sob o id de modelo anthropic/claude-sonnet-4.5:batch. Pertence à linha Sonnet, que a Anthropic posiciona como o seu modelo Sonnet mais avançado até à data, otimizado para agentes do mundo real e fluxos de trabalho de programação. A variante batch é o mesmo modelo servido através de um fluxo de trabalho em lote em vez de um interativo, o que o torna adequado para trabalho que não precisa de uma resposta imediata.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada e devolve texto. A sua janela de contexto é de 1.000.000 de tokens, e pode produzir até 64.000 tokens de saída por pedido. O seu limite de conhecimento é 2025-01-31, pelo que qualquer coisa após essa data está fora do que o modelo aprendeu durante o treino. Como lida com imagens e ficheiros juntamente com texto, pode enviar capturas de ecrã, documentos e conteúdo misto na mesma conversa em vez de converter tudo para texto simples primeiro.

Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. Os fluxos de trabalho de programação são um encaixe natural: o modelo foi ajustado para eles, e a grande janela de contexto permite incluir repositórios inteiros, diffs longos ou registos extensos num único pedido. Tarefas ao estilo de agente também fazem sentido, uma vez que o modelo suporta chamada de ferramentas e saídas estruturadas, que são os blocos de construção para ciclos que leem dados, chamam funções e agem sobre resultados. A compreensão de documentos e imagens é outro caso de uso: pode passar PDFs, capturas de ecrã ou páginas digitalizadas e pedir extração, resumo ou classificação. O modo batch é adequado para tarefas que correm sobre muitos itens, como resumo em massa, rotulagem de conjuntos de dados ou revisão de código durante a noite, onde a capacidade de processamento importa mais do que a latência.

Para o chamar, envie um pedido para o endpoint de chat completions compatível com OpenAI da api14 com o id de modelo anthropic/claude-sonnet-4.5:batch. Como a API é compatível com OpenAI, os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam apenas com a alteração do URL base e do id de modelo. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k e top_p. Na prática, isso significa que pode controlar a amostragem com temperature, top_p e top_k, limitar a saída com max_tokens, restringir respostas com response_format ou structured_outputs, definir funções com tools e tool_choice, e gerir o comportamento de raciocínio com reasoning e include_reasoning.

Há duas coisas que vale a pena verificar antes de avançar. A variante batch não é a escolha certa quando precisa de uma resposta dentro de um pedido interativo normal, uma vez que o processamento em lote foi concebido para trabalho diferido; para chat ou passos de agente em tempo real, use o modelo padrão não batch. Além disso, o limite de conhecimento de 2025-01-31 significa que o modelo não tem conhecimento incorporado de eventos após essa data, pelo que qualquer coisa recente tem de vir do prompt, de documentos recuperados ou de resultados de ferramentas. Se a sua tarefa for puramente texto e de pequena dimensão, um modelo mais leve pode ser suficiente, mas para programação com contexto longo, entrada com muitos documentos ou agentes orientados por ferramentas, este modelo cobre essas necessidades diretamente.