Mistral: Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 é um modelo denso de 128B de seguimento de instruções da Mistral AI. Situa-se no nível médio do fornecedor, acima dos modelos menores e abaixo dos maiores, e foi concebido para trabalho geral com texto em vez de uma única tarefa restrita. O modelo foi lançado pelo fornecedor em 2026-04-30. Na api14 está listado sob o id de modelo mistralai/mistral-medium-3-5 e enquadra-se na categoria de texto.

O modelo aceita entradas de texto, imagem e ficheiro, e produz apenas saída de texto. A sua janela de contexto é de 262144 tokens, e o comprimento máximo de saída é de 209715 tokens, pelo que entradas longas e gerações longas são ambas possíveis no mesmo pedido. Como imagens e ficheiros podem ser passados juntamente com texto, o modelo consegue trabalhar sobre material misto, como documentos com figuras incorporadas ou capturas de ecrã emparelhadas com instruções. O fornecedor descreve-o como concebido para fluxos de trabalho agênticos, programação e tarefas complexas, o que corresponde à combinação de um contexto grande, entrada multimodal e um orçamento de saída elevado.

Estas capacidades apontam para alguns usos práticos. Os fluxos de trabalho agênticos são um encaixe natural: o modelo consegue manter uma conversa ou estado de tarefa de longa duração, chamar ferramentas e raciocinar ao longo de muitos passos antes de produzir uma resposta final. A programação é outro, quer isso signifique gerar código, explicar um ficheiro existente ou trabalhar sobre um excerto de repositório fornecido como entrada de ficheiro. Tarefas complexas com documentos também decorrem das modalidades de entrada e do tamanho do contexto, por exemplo resumir um relatório longo, extrair dados estruturados de uma página digitalizada ou responder a perguntas sobre um conjunto de ficheiros carregados. Os parâmetros de raciocínio dão-lhe uma forma de trocar latência por uma resolução de problemas mais deliberada em prompts mais difíceis.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo mistralai/mistral-medium-3-5. Os pedidos seguem a forma familiar de chat completions, pelo que as bibliotecas de cliente OpenAI existentes funcionam apenas com uma alteração de URL base e chave. Os parâmetros de pedido suportados são frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. Na prática, isto cobre controlos de amostragem, execuções determinísticas via seed, condições de paragem, saída estruturada ou em estilo JSON através de response_format e structured_outputs, e uso de ferramentas através de tools e tool_choice. Os parâmetros reasoning e include_reasoning, juntamente com reasoning_effort, permitem-lhe controlar quanta capacidade de raciocínio interno o modelo realiza e se esse raciocínio é devolvido.

Não há qualquer limitação declarada para além de a saída ser apenas texto, pelo que, se precisar de saída de imagem ou áudio, este modelo não é a escolha certa. Se a sua carga de trabalho for pequena e sensível à latência, um modelo mais leve da mesma família pode ser mais adequado, enquanto o Mistral Medium 3.5 serve tarefas que precisam da janela de contexto completa, de entrada multimodal ou de comportamento agêntico orientado por ferramentas.