DeepSeek: DeepSeek V3 0324

O DeepSeek V3 0324 é um modelo de texto da DeepSeek, lançado pelo fornecedor em 24 de março de 2025. É a iteração mais recente da família de modelos de chat principal da DeepSeek e sucede o modelo anterior DeepSeek V3. Internamente, é um modelo de mistura de especialistas com 685B parâmetros, o que significa que apenas parte da rede está ativa para qualquer token dado, um design que permite a um modelo grande servir tráfego de chat sem ativar todos os parâmetros em cada pedido. O id do modelo em api14 é deepseek/deepseek-chat-v3-0324.

O modelo é texto entra, texto sai. Aceita prompts de texto e devolve completações de texto, e não aceita imagens ou áudio como entrada. A janela de contexto é de 163.840 tokens, o que é suficientemente grande para conter documentos longos, árvores de código-fonte com vários ficheiros ou históricos de conversa extensos num único pedido. A saída máxima é de 115.200 tokens, pelo que as respostas também podem ser longas. O seu corte de conhecimento é 31 de julho de 2024, o que significa que eventos e informações posteriores a essa data estão fora do que o modelo aprendeu durante o treino.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante amplo de utilizações práticas. O contexto longo adequa-se a análise de documentos, sumarização e resposta a perguntas sobre material de origem extenso, bem como a revisão de código ou refatoração em vários ficheiros ao mesmo tempo. Como o modelo suporta chamada de ferramentas e saídas estruturadas, também se adequa a fluxos de trabalho no estilo agente e pipelines em que a resposta tem de obedecer a um esquema em vez de texto livre. Chat geral, redação e edição também são utilizações naturais, dado que esta é uma família de modelos de chat. O teto de saída elevado ajuda em tarefas que produzem artefactos longos, como gerar um relatório completo ou um ficheiro de código considerável numa só passagem.

Pode chamá-lo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo deepseek/deepseek-chat-v3-0324, pelo que os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam apenas com a alteração do URL base e da chave. Os parâmetros de pedido que suporta são frequency_penalty, logprobs, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p. Isso cobre controlos de amostragem, execuções determinísticas via seed, inspeção de probabilidades ao nível do token através de logprobs e top_logprobs, e chamada de funções ou saída restringida por esquema através de tools, tool_choice, response_format e structured_outputs.

Um aspeto a ponderar é a modalidade. Se a sua tarefa depende de imagens, áudio ou outras entradas não textuais, este modelo não consegue lidar com isso, uma vez que é apenas texto. O corte de conhecimento de 31 de julho de 2024 também merece atenção para perguntas sobre eventos recentes, onde recuperação ou um modelo com um corte posterior pode servir melhor. Dentro desses limites, é uma escolha direta para trabalho de texto com contexto longo e orientado por ferramentas.