OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

O GPT-5.6 Luna Pro é um modelo de texto da OpenAI, identificado na api14 como openai/gpt-5.6-luna-pro. Partilha o modelo subjacente com o GPT-5.6 Luna, mas é servido com reasoning.mode definido como pro, o que se destina a produzir respostas de maior qualidade em tarefas complexas. A data de lançamento pelo fornecedor é 9 de julho de 2026, e o limite de conhecimento é 16 de fevereiro de 2026.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e devolve texto. A sua janela de contexto é de 1.050.000 tokens, com uma saída máxima de 128.000 tokens. Os parâmetros de pedido suportados incluem include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Como o modo de raciocínio faz parte da forma como esta variante é servida, os parâmetros reasoning e reasoning_effort são relevantes quando quiser orientar quanta deliberação o modelo aplica.

Essas capacidades apontam para trabalho em que a entrada é grande e mista. Um contrato longo, um manual técnico ou um repositório de documentação podem ser fornecidos juntamente com imagens ou ficheiros, e o modelo pode produzir uma resposta escrita numa só passagem em vez de recorrer a fragmentação. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas adequam-se a pipelines em que o modelo tem de obter dados ou devolver JSON que o código a jusante analisa. O parâmetro seed ajuda quando precisa de amostragem reproduzível, e response_format dá controlo sobre a forma do texto devolvido. Os controlos de raciocínio são úteis para tarefas que recompensam análise deliberada, como planeamento em várias etapas, revisão de código ou reconciliação de informações conflituantes num grande conjunto de documentos.

Para chamar o modelo através da api14, use o endpoint de chat completions compatível com a OpenAI com o id de modelo openai/gpt-5.6-luna-pro. As bibliotecas de cliente da OpenAI existentes funcionam sem alterações além do URL base e da chave de API. Envie mensagens com conteúdo de texto, imagem ou ficheiro conforme necessário, e inclua qualquer um dos parâmetros suportados no corpo do pedido. Se solicitar saída de raciocínio, o parâmetro include_reasoning controla se esse conteúdo é devolvido. Note que o modo pro consome muito mais do que a variante Luna padrão, por isso vale a pena reservá-lo para pedidos que realmente necessitem da deliberação extra. Para tráfego mais leve ou de grande volume, o modelo GPT-5.6 Luna padrão com reasoning.mode deixado no seu valor predefinido é a escolha mais económica.