Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash Lite (batch) é um modelo de texto do Google, oferecido aqui sob o id de modelo google/gemini-3.5-flash-lite:batch. O Google o descreve como um modelo de alta eficiência com capacidades agênticas aprimoradas, e o posiciona para subagentes que executam tarefas focadas dentro de fluxos de trabalho maiores e multiagente. Se você está construindo sistemas em que um modelo orquestrador delega tarefas estreitas a modelos auxiliares, este é o tipo de modelo que o Google pretende para esse papel.

O modelo aceita texto, imagem, vídeo, arquivo e áudio como entrada, e produz texto como saída. Sua janela de contexto é de 1.048.576 tokens, o que é grande o suficiente para conter documentos longos, transcrições ou históricos de múltiplos turnos em uma única requisição. A saída máxima é de 65.536 tokens, então respostas geradas longas são possíveis dentro desse limite. Os parâmetros de requisição suportados incluem max_tokens, stop, seed, response_format e structured_outputs, além de tools e tool_choice para chamada de funções, reasoning, reasoning_effort e include_reasoning para controle sobre o comportamento de raciocínio.

Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. Como o lado da entrada cobre texto mais imagem, vídeo, arquivo e áudio, você pode enviar material de mídia mista para sumarização, extração ou resposta a perguntas em vez de encaminhar cada modalidade por um pipeline separado. A janela de contexto grande é adequada para trabalho sobre entradas longas, como bases de código completas, relatórios extensos ou conteúdo de reuniões gravadas. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas fazem dele uma escolha razoável para tarefas de subagente que precisam retornar dados em um formato fixo ou chamar outros sistemas, e os controles de raciocínio permitem aumentar ou diminuir o esforço dependendo de quanta deliberação uma tarefa exige.

Para chamá-lo através do api14, use a interface de chat completions compatível com OpenAI com o id de modelo google/gemini-3.5-flash-lite:batch. Passe suas entradas como messages da maneira usual; as modalidades de entrada suportadas são declaradas no nível do modelo, então texto e os tipos de mídia listados acima são o que você pode fornecer. No lado da requisição, você pode definir max_tokens, stop e seed, escolher um response_format ou usar structured_outputs quando precisar de saída restrita, e anexar tools com tool_choice para chamada de funções. O comportamento de raciocínio é controlado através de reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. O sufixo batch no id do modelo indica que esta variante é destinada ao uso no estilo batch.

Tenha em mente o teto de saída: se uma tarefa precisa de uma única resposta mais longa que 65.536 tokens, este modelo não servirá e você precisaria de um com limite de saída maior. A modalidade de saída é apenas texto, então ele não pode gerar imagens, áudio ou vídeo. Para trabalho que depende desses tipos de saída, ou de capacidades não representadas na lista de parâmetros acima, outro modelo pode ser a escolha melhor.