OpenAI: GPT-5.5

O GPT-5.5 é um modelo de texto de fronteira da OpenAI, posicionado para cargas de trabalho profissionais complexas. Ele se baseia no GPT-5.4 com raciocínio mais forte, maior confiabilidade e eficiência de tokens aprimorada em tarefas difíceis. É um modelo de texto no sentido de que sua saída é texto, embora aceite mais do que texto como entrada. O corte de conhecimento é 2025-12-01, e a data de lançamento pelo provedor é 2026-04-24.

No lado da entrada, o GPT-5.5 aceita texto, imagens e arquivos, e produz saída de texto. A janela de contexto é de 1.050.000 tokens, o que é grande o suficiente para conter documentos muito longos, bases de código ou entradas com vários arquivos em uma única requisição. A saída máxima é de 128.000 tokens, então gerações longas são possíveis dentro de uma única chamada. Os parâmetros suportados incluem controles de raciocínio (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity), opções de modelagem de saída (response_format, structured_outputs), controles de amostragem e determinismo (seed), e uso de ferramentas (tools, tool_choice), junto com max_tokens e max_completion_tokens para o comprimento da saída.

Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. A janela de contexto ampla e a entrada de arquivos atendem à análise de contratos longos, artigos de pesquisa ou despejos de logs em que o documento inteiro precisa estar visível de uma só vez. A entrada de imagens permite tarefas que misturam capturas de tela, diagramas ou páginas digitalizadas com instruções de texto. Os controles de esforço de raciocínio e verbosidade permitem trocar latência e detalhe da saída conforme a dificuldade da tarefa, o que é útil para fluxos de trabalho no estilo agente, em que o modelo chama ferramentas e precisa decidir quando parar. Saídas estruturadas e response_format ajudam quando o resultado precisa ser analisado por código em vez de lido por uma pessoa, e seed ajuda quando você quer execuções repetíveis durante testes.

Você chama o GPT-5.5 através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-5.5". Como a interface segue o formato de chat completions da OpenAI, SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam com apenas uma mudança de URL base e chave. As requisições podem definir qualquer um dos parâmetros suportados listados acima: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools e tool_choice. Observe que max_tokens e max_completion_tokens controlam ambos o comprimento da saída, então escolha uma convenção e mantenha a consistência.

Não há limitação declarada nos fatos além do limite de saída de 128.000 tokens e do corte de conhecimento de 2025-12-01, então qualquer coisa após essa data está fora do treinamento do modelo. Se sua tarefa é geração de texto simples em que controles de raciocínio e uso de ferramentas não agregam valor, um modelo menor pode ser mais barato e rápido, mas os fatos aqui não nomeiam nenhum. Para trabalho que precisa de entrada de imagem ou arquivo, contexto longo ou saída estruturada, o GPT-5.5 cobre esses casos diretamente.