Sakana: Fugu Ultra v2

Sakana: Fugu Ultra v2 é um modelo de texto da Sakana, e é o membro de maior desempenho da família Fugu da Sakana AI. O Fugu não é um único modelo monolítico. É um sistema de orquestração multiagente aprendido, no qual um modelo de linguagem é treinado para coordenar o trabalho de vários agentes. O Fugu Ultra v2 está no topo dessa família, portanto, se você está escolhendo dentro da linha Fugu, esta é a variante destinada ao trabalho mais exigente.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e produz texto como saída. A sua janela de contexto é de 1.000.000 de tokens, o que é suficientemente grande para conter documentos muito longos, bases de código completas ou históricos de conversa extensos num único pedido. A saída máxima é de 128.000 tokens, pelo que são possíveis gerações longas a par de entradas longas. O seu limite de conhecimento é 2026-08-28, e a data de lançamento pelo fornecedor é 2026-09-11.

Como aceita imagens e ficheiros, além de texto, o Fugu Ultra v2 encaixa em tarefas que misturam formatos: resumir ou extrair dados de documentos digitalizados e PDFs, responder a perguntas sobre capturas de ecrã ou diagramas, e rever relatórios longos em que o material de origem chega como anexo. A grande janela de contexto é adequada para análise de código ao nível do repositório, investigação com múltiplos documentos e fluxos de trabalho agênticos que precisam de manter muito estado em vista. Os parâmetros suportados apontam na mesma direção. As ferramentas e a escolha de ferramentas permitem que o modelo chame funções, as saídas estruturadas permitem restringir as respostas a um esquema, e as opções de pesquisa na web permitem que vá além dos seus dados de treino. Os controlos de raciocínio (incluir raciocínio, raciocínio e esforço de raciocínio) permitem decidir quanta deliberação interna o modelo faz antes de responder, o que é útil quando se quer trocar latência por cuidado em problemas difíceis.

Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14, usando o id de modelo "sakana/fugu-ultra-v2". Como a API segue o formato OpenAI, os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam apenas com uma alteração de URL base e de chave. Os parâmetros de pedido suportados para este modelo são include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, tool_choice, tools e web_search_options. Se depende de um parâmetro que não está nessa lista, ele não é suportado aqui.

Uma consideração prática é que o modelo produz apenas texto. Se o seu pipeline precisa de imagens geradas, áudio ou outra saída que não seja texto, vai precisar de um modelo diferente para essa etapa. Os controlos de raciocínio também acrescentam uma decisão: um esforço de raciocínio mais elevado pode melhorar as respostas em tarefas complexas, mas pode aumentar o tempo de resposta, por isso, para pedidos simples e de elevado volume, pode preferir um esforço mais baixo ou um modelo mais leve da família Fugu.