OpenAI: GPT Sol Latest

GPT Sol Latest é um modelo de texto da OpenAI, publicado sob o id de modelo ~openai/gpt-sol-latest. Pertence à família GPT Sol e, como o nome sugere, esta entrada redireciona sempre para o modelo mais recente dessa família. Isso significa que não está a fixar um snapshot específico quando o chama; os pedidos vão para o que a OpenAI serve atualmente como o lançamento mais recente do GPT Sol. A data de lançamento do fornecedor indicada para esta entrada é 2026-09-11.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada e devolve texto. A sua janela de contexto é de 1.050.000 tokens, o que é suficientemente grande para conter documentos muito longos, bases de código completas ou históricos de conversa extensos num único pedido. A saída máxima é de 128.000 tokens, pelo que são possíveis gerações longas numa só chamada. Como a entrada é multimodal, pode misturar prompts escritos com imagens e ficheiros carregados em vez de converter tudo primeiro para texto simples.

Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. Um contexto grande mais entrada de ficheiros adequa-se à análise de documentos, como resumir contratos, rever especificações ou extrair dados estruturados de relatórios longos. A entrada de imagens suporta tarefas como ler capturas de ecrã, diagramas ou páginas digitalizadas juntamente com uma pergunta em texto. Os parâmetros de raciocínio e o suporte de ferramentas tornam-no numa escolha razoável para fluxos de trabalho ao estilo de agente, em que o modelo chama funções, resolve problemas com vários passos e devolve resultados estruturados. O limite elevado de saída ajuda quando precisa de um relatório completo ou de um ficheiro gerado longo em vez de uma resposta curta.

Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo ~openai/gpt-sol-latest. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isso abrange o controlo do comprimento da saída através de max_tokens ou max_completion_tokens, o controlo do raciocínio através de reasoning e reasoning_effort, a amostragem determinística com seed, a saída estruturada ao estilo JSON através de response_format e structured_outputs, e a chamada de funções através de tools e tool_choice. include_reasoning e verbosity permitem-lhe ajustar quantos detalhes de raciocínio e quanta verbosidade a resposta transporta.

Uma coisa a ter em conta é que o comportamento de redirecionamento corta para os dois lados. Obtém sempre o modelo GPT Sol mais recente, mas não obtém uma versão fixa, pelo que o comportamento pode mudar quando a OpenAI atualiza a família. Se precisar de saídas reproduzíveis ao longo do tempo, fixar um snapshot datado específico noutro local pode ser mais adequado para si. Note também que a saída é apenas texto, pelo que, se precisar de imagens ou áudio gerados, este modelo não é a escolha certa. Para tarefas de texto simples que não precisam de um contexto de um milhão de tokens nem do uso de ferramentas, um modelo mais pequeno pode ser mais simples e rápido de utilizar.