inclusionAI: Ling 3.1 Flash mot Mistral: Ministral 3 8B 2512
En jämförelse sida vid sida av inclusionAI: Ling 3.1 Flash (0,16 US$ / 1M textdelar (≈ 1,54 kr)) och Mistral: Ministral 3 8B 2512 (0,52 US$ / 1M textdelar (≈ 5,14 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| inclusionAI: Ling 3.1 Flash | Mistral: Ministral 3 8B 2512 | |
|---|---|---|
| Leverantör | inclusionAI | Mistral |
| Indata | 0,16 US$ / 1M textdelar (≈ 1,54 kr) | 0,52 US$ / 1M textdelar (≈ 5,14 kr) |
| Utdata | 0,47 US$ / 1M textdelar (≈ 4,63 kr) | 0,52 US$ / 1M textdelar (≈ 5,14 kr) |
| Cacheläsning | 0,03 US$ / 1M textdelar (≈ 0,31 kr) | 0,05 US$ / 1M textdelar (≈ 0,51 kr) |
| Kontextfönster | 1 000 000 | 262 144 |
| Max utdata | 262 144 | 209 715 |
| Indata | text | text, image |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 2 okt. 2026 | 2 dec. 2025 |
Viktiga skillnader
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash är 70% billigare på indata-tokens.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash är 10% billigare på utdata-tokens.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash läser 3.8× mer kontext (1 000 000 tokens).
- Endast inclusionAI: Ling 3.1 Flash stöder styrning av resonemangsnivå.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000394 US$ med inclusionAI: Ling 3.1 Flash och 0,000788 US$ med Mistral: Ministral 3 8B 2512.
Mer i detalj
inclusionAI: Ling 3.1 Flash är en textmodell från inclusionAI, släppt i oktober 2026. Mistral: Ministral 3 8B 2512 är en textmodell från Mistral, släppt i december 2025. Båda tillhandahålls som chattstilsmodeller på api14, och båda riktar sig till utvecklare som vill ha en allmän modell de kan anropa från en OpenAI-kompatibel klient. Den huvudsakliga strukturella skillnaden är att Ling 3.1 Flash är en mycket större kontextmodell, medan Ministral 3 8B 2512 är en mindre modell som även tar emot bilder.
När det gäller kapacitet erbjuder Ling 3.1 Flash ett kontextfönster på en miljon tokens, medan Ministral 3 8B 2512 erbjuder 262144 tokens. Det gör Ling 3.1 Flash till det självklara valet när din prompt eller din hämtade kontext är mycket lång, eftersom du kan få plats med mycket mer material i ett enda anrop. Ministral 3 8B 2512 tar emot både text och bild som indata, så den är den enda av de två som kan titta på en bild, medan Ling 3.1 Flash endast tar text. Ling 3.1 Flash exponerar även resonemangsrelaterade parametrar som Ministral 3 8B 2512 inte har, vilket spelar roll om du vill styra eller granska ett resonemangssteg. Båda stöder verktygsanrop och strukturerade utdata, så ingen av dem har en fördel där. Ling 3.1 Flash är det billigare alternativet för indata, medan Ministral 3 8B 2512 är det billigare alternativet för utdata, så kostnadsbilden beror på om din arbetsbelastning är indatatung eller utdatatung. Kontrollera den aktuella pristabellen för de faktiska siffrorna.
För praktiska val, välj Ling 3.1 Flash när du matar in långa dokument, stora kodbaser eller långa konversationshistoriker, och när du vill ha de extra resonemangskontrollerna eller en lägre indatakostnad. Välj Ministral 3 8B 2512 när din uppgift involverar bilder tillsammans med text, när dina utdata är långa och du vill ha den lägre utdatakostnaden, eller när ett fönster på 262144 tokens redan är mer än tillräckligt för uppgiften. Om dina prompter är korta och dina svar är långa kommer utdatasidan av räkningen att dominera, vilket gynnar Ministral 3 8B 2512. Om dina prompter är långa och dina svar är korta dominerar indatasidan, vilket gynnar Ling 3.1 Flash.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din befintliga klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran till slutpunkten för chattkompletteringar och ställer in fältet model till det id du vill använda. Den enda skillnaden mellan de två är den strängen: använd inclusionai/ling-3.1-flash för Ling 3.1 Flash, eller mistralai/ministral-8b-2512 för Ministral 3 8B 2512. Dina fält för messages, tools och response format följer med oförändrade, så att byta modell är en enradsändring snarare än en omskrivning.
Det finns fortfarande fall där den andra modellen vinner. Om du behöver bildindata kan Ling 3.1 Flash inte hjälpa dig, så Ministral 3 8B 2512 är det enda alternativet av de två. Om du behöver ett mycket stort kontextfönster eller resonemangskontroller kan Ministral 3 8B 2512 inte matcha Ling 3.1 Flash, så valet går åt andra hållet. Matcha modellen mot formen på din begäran, inte mot en allmän känsla av vilken som är starkare.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "inclusionai/ling-3.1-flash" till "mistralai/ministral-8b-2512", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/ministral-8b-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4