Perplexity: Decider Flash V1.2 mot Respan: Span-01
En jämförelse sida vid sida av Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 US$ / 1M textdelar (≈ 0,34 kr)) och Respan: Span-01 (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | Respan: Span-01 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Perplexity | Respan |
| Indata | 0,04 US$ / 1M textdelar (≈ 0,34 kr) | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) |
| Kontextfönster | 262 144 | - |
| Max utdata | 235 929 | - |
| Indata | text, image | text |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 16 okt. 2026 | 26 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- Perplexity: Decider Flash V1.2 är 50% billigare på indata-tokens.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000035 US$ med Perplexity: Decider Flash V1.2 och 0,000070 US$ med Respan: Span-01.
Mer i detalj
Perplexity: Decider Flash V1.2 är en beslutsmodell från Perplexity, släppt 2026-10-16. Respan: Span-01 är en beslutsmodell från Respan, släppt 2026-09-26. Båda är byggda för samma breda uppgift, att producera beslut som sin output snarare än fritext, så valet mellan dem handlar om indata, kontext och pris snarare än om vilken typ av resultat de returnerar.
Den tydligaste skillnaden ligger i vad varje modell accepterar. Decider Flash V1.2 tar text och bild som indata, så du kan skicka en skärmbild, ett diagram eller en skannad sida tillsammans med dina instruktioner och få det inräknat i beslutet. Span-01 tar endast text. Decider Flash V1.2 anger också en kontextlängd på 262144 tokens, medan Span-01 inte har någon angiven kontextlängd, så om du arbetar med långa dokument eller långa historiker är Decider Flash V1.2 den med en angiven kapacitet att planera kring. Ingen av modellerna listar vilka parametrar som stöds, och ingen av dem är flaggad som den enda som erbjuder verktyg, strukturerad output eller resonemang, så dessa dimensioner skiljer dem inte åt. Priset: Decider Flash V1.2 är den billigare av de två på indata, prissättningen för utdata skiljer sig inte meningsfullt åt eller är okänd, så behandla de två som jämförbara där.
För praktiskt arbete, välj Decider Flash V1.2 när din indata inte är enbart text, när du behöver lämna över en stor mängd material i ett enda anrop, eller när indatakostnaden spelar störst roll eftersom du skickar många tokens per begäran. Välj Span-01 när din indata är ren text, dina prompter är korta till måttliga, och du vill ha ett enkelt beslutsanrop utan att bära bildhantering genom din pipeline. Om du är osäker, börja med Decider Flash V1.2, eftersom den täcker allt Span-01 gör på indatasidan och lägger till bildstöd och ett angivet kontextfönster.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din befintliga OpenAI-klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran till chat completions-endpointen med din api14-nyckel, och ställer in model-fältet till det id du vill använda. Den enda ändringen mellan de två är den strängen: använd "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" för Decider Flash V1.2 och "respan/span-01" för Span-01. Din meddelandestruktur, headers och svarsanalys förblir som de är, så du kan byta modell genom att redigera en rad eller genom att skicka in id:t som en variabel.
Span-01 förblir det bättre valet i en situation som fakta stöder: när din indata är enbart text och du inte behöver ett stort angivet kontextfönster är den en fullt rimlig standard, och den släpptes tidigare, så den kan redan vara modellen som dina befintliga prompter och din utvärderingsuppsättning har finjusterats mot. Det finns ingen förmåga listad här som Span-01 har och Decider Flash V1.2 saknar, så det valet handlar om passform med din nuvarande uppsättning snarare än om något som Span-01 gör som den andra inte kan.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" till "respan/span-01", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1