Respan: Span-01

Respan: Span-01 är en beteendebedömningsmodell från Respan. Den listas på api14 under kategorin decisions, och dess leverantörsutgivningsdatum är 2026-09-26. Istället för att generera fritextprosa är den byggd för att läsa en konversationsspan och returnera, för varje beteende du definierar i klarspråk, sannolikheten att beteendet förekommer. Det gör den till en bedömningskomponent i en pipeline snarare än en allmän assistent, och den riktar sig till team som behöver en repeterbar numerisk signal om vad som händer i en konversation.

På inputsidan accepterar Span-01 text. På outputsidan producerar den decisions, vilket innebär att resultatet är en uppsättning beteendesannolikheter snarare än ett chatsvar. Kontextlängden publiceras inte i modellens metadata, så du bör inte anta en specifik tokenbudget och bör istället validera de spanstorlekar du planerar att skicka. Samma sak gäller outputstorlek: den maximala outputen listas som 0, vilket återspeglar att denna modell returnerar poäng snarare än genererad text, så det finns ingen meningsfull fullständigingslängd att planera runt. Modellen exponerar inga stödda begärandeparametrar utöver själva anropets grunder.

De praktiska användningsområdena följer direkt av den designen. Du kan bedöma en supportkonversation för beteenden som huruvida agenten bekräftade kundens problem, huruvida en återbetalning utlovades, eller huruvida kunden uttryckte frustration. Du kan köra samma span mot flera beteendedefinitioner samtidigt och använda de resulterande sannolikheterna som egenskaper i routing, QA-urval, eskalering eller efterlevnadsgranskning. Eftersom beteendena beskrivs i klarspråk kan du lägga till eller ändra en definition utan att träna om något, vilket passar team vars policyer förändras över tid. Den passar också för offlineanalys, där du bedömer historiska spans i bulk och letar efter trender.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "respan/span-01". Eftersom gränssnittet är OpenAI-kompatibelt kan du peka en befintlig OpenAI-klient mot api14:s bas-URL och ställa in modellfältet till det id:t, med din api14-nyckel för autentisering. Modellen listar inga stödda parametrar, så håll förfrågningarna minimala och undvik att anta att samplingskontroller som temperature eller top_p kommer att ändra outputen. Behandla svaret som en decision-nyttolast och tolka beteendesannolikheterna från det istället för att förvänta dig meddelandeinnehåll.

Span-01 är ett smalt verktyg, så det är värt att vara tydlig med när det inte är rätt val. Den tar bara text, så allt som involverar bilder, ljud eller filer faller utanför omfånget. Den producerar inte konversationstext, så om du behöver en assistent som utformar, sammanfattar eller svarar passar en allmän chatmodell bättre. Och eftersom kontextlängden inte är publicerad kan mycket långa transkript behöva delas upp i spans före bedömning.