Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 är en textmodell från Anthropic, släppt av leverantören den 29 september 2025. Den tillhör Anthropics Sonnet-linje, som leverantören beskriver som sin mest avancerade Sonnet-modell hittills, optimerad för verkliga agenter och kodningsarbetsflöden. På api14 listas den under modell-id anthropic/claude-sonnet-4.5 och tillhör kategorin text.

Modellen tar emot text, bilder och filer som indata och returnerar endast text. Dess kontextfönster är 1 000 000 tokens, och maximal utdata är 64 000 tokens. Kunskapsavgränsningen är 31 januari 2025, så allt efter det datumet ligger utanför vad modellen tränades på. Eftersom bilder och filer accepteras tillsammans med text kan du skicka blandade prompter som kombinerar skriftliga instruktioner med visuellt innehåll eller dokumentinnehåll, samtidigt som du planerar för text som enda svarsformat.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska användningsområden. Kodningsassistans och agentliknande arbetsflöden är de områden Anthropic lyfter fram, och det stora kontextfönstret passar uppgifter där du behöver hålla en lång kodbas, ett omfattande dokument eller en lång konversation i sikte samtidigt. Indata i form av bilder och filer gör den lämplig för dokumentanalys, att extrahera eller sammanfatta information från uppladdat material, och frågebesvarande över blandat innehåll. Verktygsanrop och strukturerade utdata gör den också användbar som resonemangssteget i en större pipeline, där modellen avgör vilka verktyg som ska anropas och returnerar data i ett format som din kod kan tolka.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id anthropic/claude-sonnet-4.5, så befintlig OpenAI SDK-kod fungerar med ett byte av bas-URL och modellnamn. De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k och top_p. I praktiken innebär det att du kan styra sampling med temperature, top_p och top_k, begränsa utdatalängden med max_tokens eller max_completion_tokens, definiera funktioner som modellen ska anropa med tools och tool_choice, och begära strukturerade eller formaterade svar med response_format och structured_outputs. Resonemang kan begäras och dess utdata inkluderas via parametrarna reasoning och include_reasoning.

En begränsning värd att notera är att utdata endast är text, så om du behöver genererade bilder eller ljud är den här modellen inte rätt val. Kunskapsavgränsningen på 31 januari 2025 innebär också att aktuella händelser inte täcks om du inte tillhandahåller dem i prompten eller via verktyg. Om din arbetsbelastning är liten och enkel kan en lättare modell räcka, men för kodning, dokument och agentuppgifter med lång kontext är kombinationen av ett kontextfönster på 1 000 000 tokens, en utdatagräns på 64 000 tokens och verktygsstöd anledningen till att välja den här.