Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

openai/gpt-5.5:batch
TextIndata: file · image · textVerktygResonemang1.1MTillagd 24 apr. 2026

Testa OpenAI: GPT-5.5 (batch) nu

Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.

Ett API. Alla modeller.

5 av 5 gratis meddelanden kvar i dag, ett gratis konto ger dig gratis användning och en API-nyckel.Skapa gratiskontoLogga in

Sessionskostnad 0,00 US$

OpenAI: GPT-5.5 (batch) i korthet

  • Indatapriset är 456% högre än medianen för 434 Text-modeller.
  • Kontextfönster på 1 050 000 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
  • Stöder verktygsanrop (function calling) för agenter och integrationer.
  • Stöder strukturerad JSON-utdata med ett schema.
  • Stöder styrning av resonemangsnivå.
  • Tar emot bilder som indata (vision).
  • Ett typiskt anrop (1,000 indata / 500 utdata-tokens) kostar ungefär 0,04 US$.

Om OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 (batch) är en textmodell från OpenAI, som erbjuds på api14 under modell-id:t openai/gpt-5.5:batch. Det är batchvarianten av GPT-5.5, som OpenAI beskriver som sin frontmodell byggd för komplexa professionella arbetsbelastningar. Den bygger vidare på GPT-5.4 med starkare resonemang, högre tillförlitlighet och förbättrad token-effektivitet på svåra uppgifter. Leverantörens releasedatum är 2026-04-24, och modellens kunskapsgräns är 2025-12-01.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och den returnerar text. Dess kontextfönster är 1 050 000 tokens, vilket räcker för att rymma mycket stora dokument, långa konversationshistoriker eller indata från flera filer i en enda begäran. Maximal utdata är 128 000 tokens, så svar kan vara både långa och förankrade i en stor indata. Parametrar som stöds inkluderar include_reasoning, reasoning, reasoning_effort och verbosity, vilka låter dig styra hur mycket resonemang modellen exponerar och hur detaljerade dess svar är. Den stöder även max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools och tool_choice.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska användningsområden. Det stora kontextfönstret och filindata passar för analys av långa kontrakt, teknisk dokumentation, forskningsartiklar eller kodbaser som tillhandahålls som filer, där modellen behöver resonera över många sidor samtidigt. Bildindata möjliggör uppgifter som blandar skärmbilder, diagram eller skannade sidor med textinstruktioner. Strukturerade utdata och response_format är användbara när du behöver maskinläsbara resultat, till exempel att extrahera fält från dokument till JSON. Tool calling stöder arbetsflöden där modellen avgör när den ska anropa dina funktioner eller API:er, och resonemangskontrollerna hjälper vid problem som kräver stegvis övervägande snarare än ett snabbt svar. Batchbeteckningen gör den lämplig för arbetsbelastningar där begäranden skickas in tillsammans snarare än interaktivt.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t openai/gpt-5.5:batch. Eftersom gränssnittet följer OpenAI-formatet kan du peka en befintlig OpenAI-klient mot api14:s bas-URL och skicka det id:t i fältet model. Begärans brödtext accepterar parametrarna som listas ovan: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Använd max_tokens för att begränsa utdatalängden, response_format eller structured_outputs när du behöver en definierad form, tools och tool_choice för funktionsanrop, och reasoning_effort eller verbosity för att finjustera hur mycket arbete modellen lägger på ett svar.

En begränsning värd att notera är att modellen endast ger textutdata, så den kan inte generera bilder eller ljud. Om din uppgift är beroende av dessa utdatatyper är en annan modell ett bättre val. Batchvarianten är också inriktad på grupperade, icke-interaktiva begäranden, så om du behöver svar med låg latens i ett live-chattgränssnitt bör du kontrollera om en icke-batchvariant av GPT-5.5 finns tillgänglig på api14. I annat fall, för textarbete med lång kontext med bilder, filer, resonemangskontroll och verktygsanvändning, täcker denna modell dessa behov direkt.

Så anropar du OpenAI: GPT-5.5 (batch) API

  1. Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
  2. Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
  3. Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "openai/gpt-5.5:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parametrar som stöds

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Specifikationer

Kontextlängd
1 050 000
Max utdata
128 000
Indata
file, image, text
Utdata
text
Kunskapsgräns
2025-12-01

Anrop på api14 · senaste 7 dagarna

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.5 (batch): vanliga frågor

Vad kostar OpenAI: GPT-5.5 (batch) API?
OpenAI: GPT-5.5 (batch) kostar Indata 8,75 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
Hur stort är kontextfönstret för OpenAI: GPT-5.5 (batch)?
OpenAI: GPT-5.5 (batch) läser upp till 1 050 000 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 128 000 utdata-tokens per svar.
Vad kan OpenAI: GPT-5.5 (batch) göra?
OpenAI: GPT-5.5 (batch) tar emot file, image, text och returnerar text. Den stöder verktygsanrop, strukturerad JSON-utdata, styrning av resonemangsnivå.
Hur anropar jag OpenAI: GPT-5.5 (batch) från min kod?
Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "openai/gpt-5.5:batch", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
Vilka alternativ finns till OpenAI: GPT-5.5 (batch)?
Jämförbara Text-modeller till ett liknande pris: OpenAI: GPT-5.4, Fireworks: Ember-1, Anthropic: Claude Sonnet 4.6. Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.

Community för OpenAI: GPT-5.5 (batch)

Ny tråd

Den här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om OpenAI: GPT-5.5 (batch).