OpenAI: GPT-5.4

GPT-5.4 är OpenAIs främsta textmodell och släpptes den 5 mars 2026. Den förenar Codex- och GPT-linjerna till ett enda system, så i stället för att välja mellan en kodningsfokuserad modell och en allmänt användbar sådan får du en modell som täcker båda. Den tillhör kategorin text och är tillverkad av OpenAI.

Modellen tar text, bilder och filer som indata och returnerar text. Dess kontextfönster är 1 050 000 tokens, med en maximal utdata på 128 000 tokens. Den kombinationen innebär att du kan skicka mycket stora indata, till exempel långa dokument, hela kodbaser eller utökade konversationshistoriker, och fortfarande ha utrymme för ett omfattande svar. Indata i form av bilder och filer gör det möjligt att blanda format i en enda begäran i stället för att först konvertera allt till klartext.

De praktiska användningsområdena följer av dessa funktioner. Stort kontextfönster plus filindata passar för dokumentanalys, där du lämnar över avtal, rapporter eller specifikationer och ställer frågor över hela materialet. Kodgranskning, refaktorering och resonemang på repositorienivå passar naturligt med tanke på Codex-arvet och förmågan att hålla en stor mängd källkod i kontexten. Bildindata stöder uppgifter som att läsa skärmbilder, diagram eller skannade sidor tillsammans med tillhörande text. Eftersom modellen stöder verktyg och strukturerade utdata fungerar den också bra som resonemangsmotor bakom agenter och pipelines som behöver anropa funktioner eller returnera data i ett fast schema.

Du anropar den via api14s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-5.4". De begärandeparametrar som stöds är include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Reglagen för reasoning och verbosity låter dig byta djup mot latens, seed ger dig reproducerbarhet där du behöver det, och tools med tool_choice täcker funktionsanrop. Om du redan använder ett OpenAI-klientbibliotek räcker det att peka det mot api14 och ändra modell-id:t.

En sak att ha i åtanke är att utdata endast är text. Om din applikation behöver genererade bilder, ljud eller andra utdatamodaliteter täcker den här modellen inte den delen av pipelinen. Den är också en främsta modell med ett mycket stort kontextfönster, så för små, enkla uppgifter kan en lättare modell svara snabbare och vara enklare att hantera. För resonemang med lång kontext, kodning och verktygsdrivna arbetsflöden är GPT-5.4 dock det starkare valet.