Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein

FLUX 3 Image Klein är en bildgenererings- och redigeringsmodell från Black Forest Labs. Det är en modell med öppna vikter, vilket innebär att vikterna publiceras i stället för att hållas bakom en enbart värdbaserad tjänst. Black Forest Labs är leverantören bakom FLUX-familjen, och denna post finns i bildkategorin på api14.

Modellen tar text- och bildindata och producerar bildutdata. Den kombinationen täcker både text-till-bild-generering och redigering som drivs av referensbilder. Kontextfönstret är 46 864 tokens, och maximal utdata är 42 177 tokens. Bildbegäranden exponerar flera kontroller: upplösningen kan ställas in på 768, 1K, 1.5K, 2K eller 4K; bildförhållandet accepterar en bred uppsättning värden inklusive 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 1:1, 4:5, 3:4, 9:16, 9:21 och auto; antalet bilder per begäran är fastställt till 1 (minst 1, högst 1); och indatareferenser kan variera från 0 till 10.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska mönster. Med noll referensbilder fungerar modellen som en enkel text-till-bild-generator, och uppräkningarna för bildförhållande och upplösning låter dig rikta in dig på en specifik ramform och utdatastorlek, från 768 upp till 4K. Med en eller flera referenser, upp till tio, blir den ett redigerings- och kompositionsverktyg: du kan tillhandahålla referensbilder och begära ett resultat som håller karaktärer eller motiv konsekventa genom utdata. Leverantörsbeskrivningen framhäver särskilt redigering med flera referenser som bevarar karaktärer och motiv, så projekt med återkommande karaktärer, produktbilder eller stilreferenser är den naturliga tillämpningen. Utdatan på en enda bild per begäran passar arbetsflöden där varje anrop producerar en tillgång att granska eller skicka vidare.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "black-forest-labs/flux-3-image-klein". Eftersom gränssnittet följer OpenAI-formatet fungerar befintliga OpenAI-klientbibliotek och begäransformat med en ändring av bas-URL och modell-id. Den stödda parametern för denna modell är seed, vilket låter dig återskapa eller variera en generering deterministiskt. De bildspecifika kontrollerna som listas ovan (upplösning, bildförhållande, n och indatareferenser) är också en del av begäran. Eftersom n är begränsat till 1 innebär batchgenerering att utfärda flera begäranden i stället för att be om flera bilder samtidigt.

De främsta begränsningarna att väga in är den fasta utdatan på en enda bild och den blygsamma parameterytan, som är begränsad till seed plus bildkontrollerna. Om din uppgift är enbart text, eller om du behöver en modell som returnerar text i stället för bilder, är detta inte rätt post. Om du behöver flera bilder från ett anrop skulle du behöva skicka flera begäranden. För text-till-bild och referensbaserad redigering inom de listade upplösningarna och bildförhållandena är den en direkt passning.