Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

FLUX.2 Klein 4B är en bildgenereringsmodell från Black Forest Labs, släppt den 14 januari 2026. Den ingår i FLUX.2-familjen som den minsta och snabbaste medlemmen, byggd för hög genomströmning snarare än maximal återgivning. Black Forest Labs positionerar den som ingångspunkten till familjen, så om du har använt andra FLUX.2-modeller kommer begärans utformning och beteende att kännas bekant.

Modellen tar text- och bildindata och returnerar bilder. Dess kontextfönster är 40 960 tokens, med en maximal utdata på 36 864. Bildindata hanteras genom indatareferenser, och du kan ange upp till fyra av dem, vilket möjliggör text plus referensbilder i en enda begäran. Utdata är alltid en bild, aldrig text. Listan över parametrar som stöds är kort: seed är den enda samplingsparametern som exponeras, och den är ett booleskt värde snarare än ett numeriskt värde. Bildspecifika alternativ täcker bildförhållande (1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 eller auto), utdataformat (png eller jpeg) och n, som är fastställt till exakt en bild per begäran.

Dessa funktioner pekar mot en ganska specifik uppsättning användningsområden. Text till bild-generering täcker det enkla fallet: produktbilder, bloggillustrationer, konceptkonst, platshållartillgångar för ett användargränssnitt. Eftersom modellen accepterar upp till fyra referensbilder passar den också för bild till bild-arbete såsom stilöverföring, varianter på en befintlig tillgång eller styrda redigeringar där du vill att utdata ska följa en medföljande komposition eller ett motiv. Uppräkningen av bildförhållanden gör den praktisk för sociala format, eftersom du kan begära 9:16 för vertikala videominiatyrer eller 21:9 för banners utan efterbehandlingsbeskärning. Parametern seed låter dig reproducera en generering när du behöver ett stabilt resultat mellan körningar.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t black-forest-labs/flux.2-klein-4b. Eftersom gränssnittet följer OpenAI-konventionen fungerar befintliga klienter och SDK:er med minimala ändringar. Skicka din prompt som text, bifoga referensbilder om du behöver dem, och ange bildalternativen i begäran. Parametrarna som modellen stöder är seed, bildförhållande, utdataformat, n och indatareferenser. Observera att n endast accepterar värdet 1, så batchgenerering innebär flera begäranden snarare än ett enda anrop med ett högre antal.

Den främsta begränsningen att väga in är omfattningen. Detta är en text- och bild in, bild ut-modell, så den hjälper inte med chatt, klassificering eller någon uppgift som förväntar sig ett textsvar. Om du behöver högre bildkvalitet och kan acceptera långsammare generering är en större FLUX.2-variant ett bättre val. Om du behöver många bilder snabbt och kvalitetsribban är måttlig är Klein 4B den du ska välja.