Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast är en bildgenereringsmodell från Sourceful, den hastighetsoptimerade varianten av företagets Riverflow 2.5-serie. Riverflow 2.5-serien är en enhetlig familj för text-till-bild och bild-till-bild, och denna Fast-version ingår i den familjen som alternativet byggt för produktionsdistributioner och arbetsflöden med kritiska latenskrav.

Modellen tar emot text- och bildindata och producerar bilder som utdata. Den stödjer en kontextlängd på 32 768 tokens och en maximal utdata på 29 491 tokens. Genereringen styrs genom en definierad uppsättning bildparametrar. Resolution är en enum med 1K eller 2K. Aspect ratio är en enum som täcker 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 och auto. Output format är en enum med jpeg som enda värde. Background är en enum med auto, transparent eller opaque. Parametern n har ett intervall från 1 till 1, så varje begäran returnerar en enda bild. Input references har ett intervall från 0 till 4, vilket är det som möjliggör bild-till-bild-arbete vid sidan av ren text-till-bild-generering.

Dessa funktioner pekar mot en ganska tydlig uppsättning användningsområden. Enbart promptbaserad generering täcker de vardagliga fallen där en utvecklare behöver en bild från en beskrivning, och väljer en upplösning och ett bildförhållande som matchar mållayouten. Alternativet med transparent bakgrund passar tillgångar som behöver kompositeras över annat innehåll, såsom produkturklipp eller gränssnittselement. Parametern input references, upp till fyra bilder, stödjer bild-till-bild-arbetsflöden där befintliga visuella element styr resultatet, oavsett om det innebär omformatering, variationer eller redigeringar förankrade i referensmaterial. Eftersom detta är Fast-varianten passar den i pipelines där genomströmning och svarstid är viktigare än maximal förfining, såsom att generera bilder on demand inuti en applikation eller bearbeta begäranden i volym.

Du anropar modellen genom api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "sourceful/riverflow-v2.5-fast". De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, reasoning och reasoning_effort, tillsammans med bildparametrarna som beskrivs ovan: resolution, aspect_ratio, output_format, background, n och input_references. Om din klient redan talar OpenAI-formatet är bytet till denna modell en fråga om att ändra modell-id:t och lägga till de bildinställningar du behöver.

Begränsningarna att ha i åtanke är konkreta snarare än vaga. Utdata är endast jpeg, så format som png eller webp är inte tillgängliga här. Varje begäran returnerar exakt en bild, så batchar kräver separata anrop. Input references är som mest fyra bilder. Om ditt arbete är beroende av ett annat utdataformat, flera bilder per anrop, eller en modell utanför bildkategorin helt och hållet, kommer en annan modell att passa bättre.