Cohere: North Mini Code (free)

Cohere: North Mini Code (free) är en textmodell från Cohere, listad på api14 under modell-id:t cohere/north-mini-code:free. Den beskrivs som Coheres första agentiska kodmodell och debuten för North-familjen. Arkitektoniskt är det en gles mixture-of-experts-modell med 30B totala parametrar och 3B aktiva, vilket innebär att endast en bråkdel av vikterna används per token. Leverantörens releasedatum är 2026-06-17.

Modellen tar emot textinmatning och returnerar textutmatning, så den passar text-only-pipelines snarare än multimodala sådana. Dess kontextfönster är 256 000 tokens, och maximal utmatning är 64 000 tokens. Den kombinationen av en stor kontext och en stor utmatningsbudget är viktig för kodarbete, där en förfrågan kan innehålla en lång fil, ett utdrag ur ett arkiv eller en omfattande uppsättning instruktioner, och svaret kan behöva vara en komplett fil eller en flerstegsplan snarare än ett kort svar. De stödda parametrarna inkluderar reasoning och include_reasoning, så modellen kan exponera ett resonemangsläge vid sidan av sin normala utmatning.

Eftersom den positioneras som en agentisk kodmodell är de naturliga användningsfallen kodgenerering, kodförklaring, refaktorering och felsökning, samt flerstegsuppgifter där modellen avgör vad som ska göras härnäst. Parametrarna för verktygsanrop (tools och tool_choice) gör den lämplig för agentloopar som läser filer, kör kommandon eller frågar externa tjänster, där modellen väljer när och hur ett verktyg ska anropas. Det stora kontextfönstret stödjer arbete över flera filer eller en lång konversationshistorik utan att trimma, och taket på 64 000 tokens utmatning tillåter långa genererade artefakter. Stöd för resonemang är användbart för uppgifter där du vill att modellens mellanliggande tänkande ska visas, till exempel vid granskning av hur en fix härleddes.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t cohere/north-mini-code:free, vilket innebär att befintliga OpenAI SDK-klienter och förfrågningsformat fungerar med endast bas-URL och modellnamn ändrade. De förfrågningsparametrar den stöder är frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k och top_p. I praktiken ställer du in temperature, top_p eller top_k för att styra sampling, använder max_tokens för att begränsa svaret, använder stop för att avsluta genereringen vid en vald sekvens, och använder seed för reproducerbar sampling. För agentiska flöden, skicka tools och tool_choice, och använd reasoning eller include_reasoning när du vill att resonemangsinnehåll ska returneras.

Håll indata i text-only, eftersom ingen bild- eller ljudinmatning stöds, och betrakta den kostnadsfria varianten som startpunkten för utvärdering snarare än en garanti för någon särskild genomströmning. Om din uppgift inte är kod- eller agentorienterad, eller om du behöver andra modaliteter än text, kan en annan modell på api14 passa bättre.