NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety är en guardrail-modell från NVIDIA, släppt av leverantören 2026-06-04. Det är en kompakt multimodell med 4B parametrar, finjusterad från Google Gemma-3-4B. Dess uppgift är moderering: den utvärderar både indata som skickas till LLM:er och VLM:er och svaren som dessa modeller genererar, så den finns vid sidan av en genereringsmodell snarare än att ersätta en. På api14 listas den under kategorin text och har modell-id:t nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free.

Modellen tar emot text- och bildindata och returnerar textutdata. Detta stöd för multimodala indata är viktigt för modereringspipelines, eftersom en säkerhetskontroll ofta behöver beakta en bifogad bild tillsammans med prompttexten snarare än enbart texten. Den har en kontextlängd på 128 000 tokens och en maximal utdata på 8 192 tokens. De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature och top_p. Parametrarna reasoning och include_reasoning är anmärkningsvärda för en modereringsmodell, eftersom de låter dig styra huruvida resonemangsutdata begärs och huruvida den inkluderas i svaret.

Praktiska användningsområden följer direkt av dessa funktioner. Du kan köra den som ett förfilter på användarprompter innan de når en chatt- eller genereringsmodell, och som ett efterfilter på modellsvar innan de visas för en användare. Eftersom den tar emot både bilder och text kan samma modell granska multimodal trafik där en bild åtföljer en begäran. Det långa kontextfönstret innebär att en hel konversation eller ett långt dokument kan kontrolleras i ett enda anrop i stället för att delas upp i bitar. Team som bygger assistenter, communityplattformar eller interna verktyg kan använda den som ett konsekvent policylager framför flera olika genereringsmodeller.

Att anropa den via api14 fungerar på samma sätt som alla andra modeller på plattformen, med det OpenAI-kompatibla API:et och modell-id:t nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free. Du skickar din begäran till chat completions-endpointen med det id:t i fältet model, och du kan ange någon av de stödda parametrarna: include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature och top_p. Eftersom gränssnittet är OpenAI-kompatibelt behöver befintliga klienter och SDK:er i allmänhet bara ändra bas-URL och modell-id. Värdet för max_tokens begränsas av modellens maximala utdata på 8 192 tokens.

Tänk på vad denna modell är till för. Det är en guardrail-modell med 4B parametrar, inte en allmän assistent, så uppgifter som öppen skrivning, komplex resonemang eller kodgenerering hanteras bättre av en genereringsmodell, med Nemotron 3.5 Content Safety tillämpad runt den. Dess utdatamodalitet är endast text, så den genererar inte bilder även om den kan läsa dem.