Poolside: Laguna S 2.1 (free)

Laguna S 2.1 är en kodningsagentmodell från Poolside, som erbjuds på api14 under modell-id:t poolside/laguna-s-2.1:free. Det är den senaste kodningsagentmodellen i Laguna-serien från Poolside, och leverantörens utgivningsdatum är 2026-07-21. Det är en modell med 118B totala parametrar och 8B aktiva parametrar, och den får 70.2% på Terminal-Bench 2.1.

Modellen arbetar med textinmatning och producerar textutdata, så den passar textbaserade kodnings- och resonemangsarbetsflöden snarare än bild- eller ljuduppgifter. Den har ett kontextfönster på 262144 tokens, vilket räcker för att hålla stora källfiler, långa diffar eller utökade agenttranskript i en enda begäran. Den maximala utdatan är 32768 tokens, så svar kan bli långa, men de är fortfarande begränsade väl under indatakontextens storlek. Parametrar som stöds i begäranden är include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice och tools.

Dessa förmågor pekar mot praktiska användningsområden kring kod. Eftersom det är en kodningsagentmodell med stöd för verktygsanrop passar den uppgifter som att arbeta igenom ett arkiv, köra kommandon i en terminal-liknande loop, redigera filer och iterera på misslyckade tester. Det stora kontextfönstret hjälper när modellen behöver hålla många filer eller en lång konversation i sikte, och resonemangsparametrarna låter dig styra huruvida resonemangsinnehåll begärs eller returneras. tool_choice och tools låter dig definiera de funktioner eller kommandon som modellen får anropa, vilket är det som gör agent-liknande arbetsflöden möjliga snarare än vanlig chatt.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t poolside/laguna-s-2.1:free. Begäranden följer OpenAI chat completions-formen, så du skickar meddelanden och ställer in de parametrar som modellen stöder: include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice och tools. Om du använder verktygsanrop skickar du dina verktygsdefinitioner i tools och styr valet med tool_choice. Använd max_tokens för att begränsa svarslängden, och temperature för att justera samplingen. Den aktuella pristabellen på sidan visar aktuell prissättning, så kontrollera där innan du bygger runt den.

En begränsning att ha i åtanke är modalitet: modellen accepterar endast text, så om din uppgift är beroende av bilder eller ljud passar en annan modell bättre. Den maximala utdatan på 32768 tokens innebär också att mycket stora enskilda svar kommer att trunkeras eller behöva delas upp över flera anrop. Om du behöver en modell utanför kodningsagentnischen, eller en med icke-textinmatning, leta någon annanstans på api14.