Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

Poolside: Laguna XS 2.1 (free) är en textmodell från Poolside, listad på api14 under modell-id:t poolside/laguna-xs-2.1:free. Det är den senaste kodagentmodellen i kategorin 33B-A3B och ett steg framåt från Poolside's Laguna XS.2-modell, som släpptes i april 2026. Leverantörens releasedatum för Laguna XS 2.1 är 2026-07-02. Om du väljer en modell för kodagentarbete och vill ha ett Poolside-alternativ i den här storleksklassen, är detta den aktuella posten i den serien.

Modellen är text in, text ut. Den tar emot textinmatning och producerar textutdata, och den tar inte bilder, ljud eller andra modaliteter. Kontextfönstret är 262144 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma omfattande källfiler, långa konversationshistoriker eller utökade agenttranskript i en enda begäran. Maximal utdata är 32768 tokens, så ett enskilt svar kan vara långt, men det är begränsat väl under kontextfönstret. Parametrar som stöds i begäran är include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice och tools.

Dessa funktioner pekar mot en ganska specifik uppsättning användningsområden. Det stora kontextfönstret passar för uppgifter i repositoriestorlek där du behöver skicka många filer eller en lång historik av redigeringar och observationer. Parametrarna tools och tool_choice gör den naturligt lämpad för agentloopar som anropar funktioner, kör kommandon eller frågar externa tjänster, och parametrarna reasoning och include_reasoning låter dig styra och inspektera modellens resonemangsutdata. Utdata gränsen på 32768 tokens stöder flerfiliga diffar, långa förklaringar eller strukturerade planer i ett svar. Typiskt arbete inkluderar kodgenerering och refaktorering, kodgranskning, felsökning med verktygsåtkomst och agentarbetsflöden som behöver bära mycket kontext mellan steg.

Du anropar den via api14's OpenAI-kompatibla API med modell-id:t poolside/laguna-xs-2.1:free. Eftersom slutpunkten följer formen för OpenAI chat completions, skickar du en begäran med en messages-array och ställer in model till det id:t. Tillsammans med model och messages kan du skicka max_tokens för att begränsa svarslängden, temperature för att justera sampling, tools för att deklarera anropbara funktioner och tool_choice för att styra om och vilket verktyg som används. Parametrarna reasoning och include_reasoning accepteras också om du vill aktivera resonemangsbeteende eller få resonemangsinnehåll returnerat. Observera att modell-id:t har suffixet :free, så det är den kostnadsfria varianten som listas på api14.

Tänk på in- och utdatamodaliteterna när du bestämmer dig. Om din uppgift är beroende av bild-, ljud- eller annan icke-textinmatning kommer den här modellen inte att hantera det, och en multimodal modell skulle passa bättre. Taket på 32768 tokens för utdata innebär också att mycket stora enskilda svar kan behöva delas upp över flera anrop eller hanteras i etapper. Inom dessa gränser är Laguna XS 2.1 inriktad på kodnings- och agentarbetsbelastningar där textkontext och verktygsanvändning är huvudkraven.