Modeller692 modeller

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free

Nemotron 3.5 Embed 1B är en inbäddningsmodell från NVIDIA, släppt av leverantören den 21 oktober 2026. Den tillhör kategorin inbäddningar snarare än kategorin chatt eller generering, så dess uppgift är att omvandla indata till vektorer snarare än att producera skriftliga svar. Namnet återspeglar…

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free) är en inbäddningsmodell från NVIDIA, publicerad under modell-id nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free på api14. Den tillhör kategorin inbäddningar, så den är byggd för att omvandla indata till vektorrepresentationer snarare än att generera chatt-svar. Leverantörens…

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free

LiquidAI publicerar LFM2.5-Embedding-350M, en textinbäddningsmodell från Liquid AI som erbjuds på api14 under modell-id:t liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free. Den tillhör kategorin embeddings snarare än kategorin chat, så den är inte en konversationsmodell och genererar inte prosasvar. Dess enda…

VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

voyageai/voyage-code-4

voyage-code-4 är en kodinbäddningsmodell från Voyage AI, ett MongoDB-företag. Den tillhör kategorin inbäddningar snarare än familjen chatt eller textgenerering, så dess uppgift är att omvandla indata till vektorer snarare än att skriva svar. Leverantörens utgivningsdatum är 2026-08-13. Om du bygger…

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

voyageai/voyage-multimodal-3.5

VoyageAI från MongoDB: voyage-multimodal-3.5 är en multimodal inbäddningsmodell från Voyage AI, ett företag som nu ingår i MongoDB. Den tillhör kategorin inbäddningar snarare än kategorin chatt, så dess uppgift är att omvandla innehåll till vektorer snarare än att generera textsvar. Modellen…

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

voyageai/voyage-4-lite

voyage-4-lite är en inbäddningsmodell från Voyage AI, företaget bakom familjen Voyage av hämtningsmodeller, nu en del av MongoDB. Den tillhör kategorin inbäddningar snarare än kategorin chatt, vilket innebär att den inte genererar text. Istället omvandlar den text till vektorer som du lagrar och…

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

voyageai/voyage-4

voyage-4 är en allmänt användbar inbäddningsmodell från Voyage AI, företaget bakom Voyage-inbäddningsfamiljen som nu är en del av MongoDB. Den listas på api14 under modell-id:t voyageai/voyage-4 och ligger i kategorin embeddings, så den är byggd för att omvandla text till vektorer snarare än att…

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

voyageai/voyage-4-large

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large är en inbäddningsmodell från Voyage AI, en leverantör vars modeller distribueras under namnet VoyageAI by MongoDB. Den tillhör kategorin inbäddningar, vilket innebär att den är byggd för att omvandla text till vektorer snarare än att generera chattsvar. Om du…

NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B är en öppen textinbäddningsmodell från NVIDIA. Den tillhör Nemotron 3-familjen och distribueras som en gratis modell på api14 under identifieraren nvidia/nemotron-3-embed-1b:free. NVIDIA positionerar den som en inbäddningsmodell snarare än en generativ chattmodell, så…

Google: Gemini Embedding 2

google/gemini-embedding-2

Google: Gemini Embedding 2 är en inbäddningsmodell från Google, listad på api14 under modell-id google/gemini-embedding-2. Den tillhör kategorin embeddings och beskrivs av Google som företagets första multimodala inbäddningsmodell. Istället för att generera chattssvar omvandlar den indata till…

Google: Gemini Embedding 2 (batch)

google/gemini-embedding-2:batch

Google: Gemini Embedding 2 (batch) är en inbäddningsmodell från Google. Den är listad på api14 under kategorin embeddings, och dess leverantörens utgivningsdatum är 2026-05-20. Google beskriver den som Gemini Embedding 2, företagets första multimodala inbäddningsmodell. I stället för att generera…

Google: Gemini Embedding 2 Preview

google/gemini-embedding-2-preview

Google: Gemini Embedding 2 Preview är en inbäddningsmodell från Google, publicerad under modell-id:t google/gemini-embedding-2-preview. Den tillhör kategorin inbäddningar och beskrivs av Google som dess första multimodala inbäddningsmodell. Det är en förhandsversion, vilket är värt att notera om du…

Perplexity: Embed V1 4B

perplexity/pplx-embed-v1-4b

Perplexity: Embed V1 4B är en textinbäddningsmodell från Perplexity, släppt av leverantören den 16 mars 2026. Den tillhör kategorin inbäddningar snarare än kategorin chatt, vilket innebär att den inte genererar konversationssvar. Istället omvandlar den text till vektorrepresentationer som du lagrar…

Perplexity: Embed V1 0.6B

perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

Perplexity: Embed V1 0.6B är en textinbäddningsmodell från Perplexity, släppt den 16 mars 2026. Den tillhör familjen pplx-embed-v1, som Perplexity beskriver som toppmoderna textinbäddningsmodeller byggda för verklighetsnära återvinning i webbskala. Varianten med 0,6B parametrar riktar sig mot…

NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 är en inbäddningsmodell från NVIDIA, distribuerad på api14 under modell-id:t nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free. Den tillhör kategorin embeddings, och dess angivna syfte är multimodal fråga-svar-sökning. Det är en modell i 1B-klassen, vilket placerar den bland…

Thenlper: GTE-Base

thenlper/gte-base

Thenlper: GTE-Base är en inbäddningsmodell från Thenlper, listad på api14 under modell-id:t thenlper/gte-base. Den tillhör kategorin inbäddningar, så den är inte en chatt- eller textgenereringsmodell. Dess uppgift är att omvandla text till vektorer som representerar betydelse, och leverantören…

Thenlper: GTE-Large

thenlper/gte-large

Thenlper: GTE-Large är en inbäddningsmodell från Thenlper, listad på api14 under modell-id:t thenlper/gte-large. Den tillhör kategorin inbäddningar, vilket innebär att dess uppgift inte är att generera chattssvar utan att omvandla text till vektorer som du kan lagra, jämföra och söka i. Om din…

Intfloat: E5-Large-v2

intfloat/e5-large-v2

Intfloat: E5-Large-v2 är en embeddingsmodell från Intfloat. Den tillhör kategorin embeddings, vilket innebär att dess uppgift är att omvandla text till vektorer snarare än att generera chattssvar. Leverantören beskriver den som att den mappar engelska meningar, stycken och dokument till ett…

Intfloat: E5-Base-v2

intfloat/e5-base-v2

Intfloat: E5-Base-v2 är en inbäddningsmodell från Intfloat, listad på api14 under modell-id intfloat/e5-base-v2. Den ligger i kategorin embeddings, vilket innebär att den inte är en chatt- eller textgenereringsmodell. Istället för att producera svar omvandlar den text till vektorer som du kan…

Intfloat: Multilingual-E5-Large

intfloat/multilingual-e5-large

Intfloat: Multilingual-E5-Large är en inbäddningsmodell från Intfloat, listad på api14 under kategorin embeddings. Den tar text som indata och returnerar inbäddningar som utdata, så det är inte en chatt- eller textgenereringsmodell. Dess syfte är att omvandla språk till vektorer som du kan lagra,…

Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2

sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2

Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2 är en inbäddningsmodell från Sentence Transformers, listad på api14 under kategorin embeddings. Det är en kompakt MiniLM-baserad modell vars syfte är att omvandla text till vektorer snarare än att generera text. Utgivningsdatumet från leverantören som…

Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers/all-minilm-l12-v2

Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2 är en inbäddningsmodell från Sentence Transformers, distribuerad via api14 under modell-id:t sentence-transformers/all-minilm-l12-v2. Den tillhör kategorin inbäddningar, så dess uppgift är inte att generera chatt-svar utan att omvandla text till vektorer som…

BAAI: bge-base-en-v1.5

baai/bge-base-en-v1.5

BAAI: bge-base-en-v1.5 är en inbäddningsmodell från BAAI, Beijing Academy of Artificial Intelligence. Den tillhör kategorin embeddings, vilket innebär att den inte är byggd för att generera chattssvar eller komplettera text. Istället omvandlar den text till numeriska vektorer. Det är en…

Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1

sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1

Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1 är en inbäddningsmodell från Sentence Transformers, en leverantör känd för sina modeller för meningsrepresentation. Den tillhör kategorin inbäddningar, vilket innebär att den inte genererar text. I stället omvandlar den text till vektorer som du kan…

BAAI: bge-large-en-v1.5

baai/bge-large-en-v1.5

BAAI bge-large-en-v1.5 är en inbäddningsmodell från BAAI, Beijing Academy of Artificial Intelligence. Den tillhör kategorin inbäddningar snarare än kategorin chatt, vilket innebär att den inte genererar konversationell text. Istället omvandlar den text till vektorer som du kan lagra, jämföra och…

BAAI: bge-m3

baai/bge-m3

BAAI: bge-m3 är en inbäddningsmodell från BAAI, Beijing Academy of Artificial Intelligence. Den tillhör kategorin inbäddningar, vilket betyder att den är byggd för att omvandla text till vektorer snarare än att generera chattssvar. Om din applikation behöver en modell som svarar på frågor eller…

Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2

sentence-transformers/all-mpnet-base-v2

Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2 är en inbäddningsmodell från Sentence Transformers, en familj av modeller byggda för att omvandla text till vektorer. Den tillhör kategorin inbäddningar, vilket innebär att den är utformad för att producera representationer av text snarare än att generera…

Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2

sentence-transformers/all-minilm-l6-v2

Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2 är en inbäddningsmodell från Sentence Transformers, listad på api14 under kategorin embeddings. Det är en kompakt meningsinbäddningsmodell snarare än en chatt- eller textgenereringsmodell, så dess uppgift är att omvandla text till vektorer som fångar…

Mistral: Mistral Embed 2312

mistralai/mistral-embed-2312

Mistral Embed 2312 är en inbäddningsmodell från Mistral, listad på api14 under modell-id:t mistralai/mistral-embed-2312. Den tillhör kategorin embeddings, vilket innebär att dess uppgift är att omvandla text till vektorer snarare än att generera chatsvar. Mistral AI utvecklade den som en…

Google: Gemini Embedding 001

google/gemini-embedding-001

Google: Gemini Embedding 001 är en inbäddningsmodell från Google, listad på api14 under modell-id google/gemini-embedding-001. Den tillhör kategorin embeddings, och Google släppte den 31 oktober 2025. Dess syfte är att omvandla text till vektorrepresentationer som du kan lagra, jämföra och söka i,…

OpenAI: Text Embedding Ada 002

openai/text-embedding-ada-002

OpenAI: Text Embedding Ada 002 är en embeddingsmodell från OpenAI, listad på api14 under modell-id openai/text-embedding-ada-002. Den tillhör kategorin embeddings och beskrivs av leverantören som OpenAIs äldre text embedding-modell. Om du har arbetat med OpenAIs embedding-endpoints tidigare är…

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

openai/text-embedding-ada-002:batch

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) är en embeddingsmodell från OpenAI, distribuerad via api14 under modell-id:t openai/text-embedding-ada-002:batch. Den tillhör kategorin embeddings, och OpenAI beskriver text-embedding-ada-002 som sin äldre text embeddingsmodell. Om du har arbetat med OpenAI…

Mistral: Codestral Embed 2505

mistralai/codestral-embed-2505

Mistral Codestral Embed 2505 är en embeddings-modell från Mistral, släppt den 30 oktober 2025 och publicerad på api14 under modell-id:t mistralai/codestral-embed-2505. Den tillhör kategorin embeddings snarare än kategorin chat, vilket innebär att den inte är byggd för att föra en konversation eller…

OpenAI: Text Embedding 3 Large

openai/text-embedding-3-large

OpenAI: Text Embedding 3 Large är en inbäddningsmodell från OpenAI, listad på api14 under modell-id openai/text-embedding-3-large. Den ligger i kategorin embeddings snarare än kategorin chat, vilket innebär att den är byggd för att omvandla text till vektorer snarare än att generera…

OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)

openai/text-embedding-3-large:batch

OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch) är en inbäddningsmodell från OpenAI. Den tillhör kategorin inbäddningar, och OpenAI beskriver text-embedding-3-large som sin mest kapabla inbäddningsmodell för både engelska och icke-engelska uppgifter. Batchvarianten som exponeras på api14 använder modell-id…

OpenAI: Text Embedding 3 Small

openai/text-embedding-3-small

OpenAI: Text Embedding 3 Small är en inbäddningsmodell från OpenAI, listad på api14 under modell-id openai/text-embedding-3-small. Den tillhör kategorin embeddings, och OpenAI beskriver den som en förbättrad och mer prestandaeffektiv version av ada-inbäddningsmodellen. Istället för att generera…

OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)

openai/text-embedding-3-small:batch

OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) är en inbäddningsmodell från OpenAI, som erbjuds via api14. Den tillhör kategorin embeddings, och dess modell-id på api14 är openai/text-embedding-3-small:batch. OpenAI beskriver text-embedding-3-small som en förbättrad, mer presterande version av…

Qwen: Qwen3 Embedding 8B

qwen/qwen3-embedding-8b

Qwen3 Embedding 8B är en textinbäddningsmodell från Qwen, en del av Qwen3 Embedding-serien som Qwen beskriver som sin senaste proprietära linje byggd specifikt för textinbäddning och rangordningsuppgifter. Den tillhör kategorin inbäddningar snarare än kategorin chatt, så dess uppgift är att…

Qwen: Qwen3 Embedding 4B

qwen/qwen3-embedding-4b

Qwen: Qwen3 Embedding 4B är en inbäddningsmodell från Qwen, en del av serien Qwen3 Embedding. Serien beskrivs som Qwens senaste proprietära modellfamilj byggd specifikt för textinbäddning och rangordningsuppgifter, och den ärver de flerspråkiga förmågorna och hanteringen av lång text från den…