Google: Gemma 4 31B (free)

Gemma 4 31B Instruct, Google DeepMind tarafından geliştirilen, Google tarafından yayımlanan ve api14 üzerinde google/gemma-4-31b-it:free model kimliğiyle sunulan açık bir modeldir. 30.7B yoğun çok kipli, talimatla ince ayarlanmış bir modeldir, Gemma ailesinin bir parçasıdır ve girdi olarak metinden fazlasını kabul etmesine rağmen api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-04-02'dir.

Girdi tarafında model metin, görüntü ve video kabul eder ve yalnızca metin üretir. Bağlam penceresi 262.144 token olup maksimum çıktı 32.768 tokendır. Yapılandırılabilir bir düşünme veya akıl yürütme modunu destekler ve bunu reasoning ve include_reasoning parametreleriyle yönlendirebilirsiniz. Girdi çeşitliliği, model değiştirmeden aynı konuşmada düzyazı, ekran görüntüsü, fotoğraf ve video karelerini karıştırabileceğiniz anlamına gelir.

Bu yetenekler geniş bir kullanım yelpazesine işaret eder. Uzun belgeler, kod tabanları, transkriptler ve saatler süren konuşma kayıtları 256K bağlama sığar, dolayısıyla büyük girdiler üzerinde özetleme, soru yanıtlama ve çıkarım makul kullanımlardır. Görüntü ve video kabul edildiği için görsel içeriği betimleme, grafik veya ekran görüntüsü okuma, kullanıcı tarafından gönderilen medyayı denetleme ve kaydedilmiş görüntüler hakkında soruları yanıtlama gibi görevler de uygundur. Talimatla ince ayar ve araç desteği, işlev çağırması, yapılandırılmış çıktı döndürmesi veya yanıtlamadan önce adım adım akıl yürütmesi gereken asistanlar için onu bir aday haline getirir.

API OpenAI uyumlu olduğundan, api14 üzerinden çağırmak ağ geçidindeki diğer herhangi bir modelle aynı şekilde çalışır. İsteğinizi chat completions uç noktasına gönderirsiniz ve model alanını google/gemma-4-31b-it:free olarak ayarlarsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Pratikte bu, örneklemeyi temperature ve top_p ile kontrol edebileceğiniz, yanıtı max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, çalıştırmaları seed ile yeniden üretilebilir hale getirebileceğiniz, response_format ile JSON veya başka yapılandırılmış biçimler isteyebileceğiniz ve tools ile tool_choice kullanarak çağrılabilir işlevler tanımlayabileceğiniz anlamına gelir. Modelin düşünmesinin gösterilmesini veya gizlenmesini istiyorsanız reasoning ve include_reasoning kullanın.

Karar vermeden önce akılda tutulması gereken birkaç nokta var. Çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla üretilmiş görüntü, ses veya videoya ihtiyacınız varsa bu model bunları üretmez. 32.768 tokenlık çıktı tavanı girdi bağlamının oldukça altındadır, bu nedenle tek bir yanıtta tüm kitaplar gibi çok uzun üretimler onun için tasarlandığı şey değildir. Burada belirtilmiş bir fiyatlandırma veya hız bilgisi yoktur, bu nedenle güncel koşullar için sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın. Bu sınırlar içinde çok kipli anlama, uzun bağlamlı çalışma ve araç kullanan asistanlar için basit bir seçimdir.