NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

NVIDIA Nemotron 3 Super, NVIDIA tarafından 11 Mart 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. 120B parametreli, açık, hibrit bir mixture-of-experts modelidir ve yalnızca 12B parametre etkinleştirir; NVIDIA bunu karmaşık çok ajanlı uygulamalarda hesaplama verimliliği ve doğruluk elde etmenin bir yolu olarak tanımlar. Hibrit bir Mamba-Transformer mimarisi üzerine kuruludur. api14 üzerinde nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free model id'si altında listelenir.

Model metin girişiyle çalışır ve metin çıkışı üretir. Bağlam penceresi 262.144 tokendır ve maksimum çıkış 235.929 tokendır, böylece çok uzun girdileri tutabilir ve tek bir istekte yine uzun üretimler döndürebilir. Akıl yürütme yeteneği olan bir model olduğu için yanıtlar bir akıl yürütme bileşeni içerebilir ve desteklenen parametreler bu davranışı kontrol etmek için include_reasoning, reasoning ve reasoning_effort içerir.

Bu yetenekler, uzun bağlam ve çok adımlı akıl yürütmenin önemli olduğu kullanım durumlarına işaret eder. 262k tokenlık bir pencere, büyük belgeler, uzun konuşma geçmişleri veya daha küçük modellere sığmayacak kod tabanları üzerinde çalışmak için uygundur. Akıl yürütme kontrolleri ve NVIDIA'nın açıklamasındaki çok ajanlı çerçeveleme, modeli ajan tarzı iş akışları, araç güdümlü ardışık düzenler ve yapılandırılmış çıktı gerektiren görevler için makul bir aday yapar. Büyük maksimum çıkış, tek bir yanıtın uzun olması gerektiğinde de yardımcı olur; örneğin ayrıntılı bir rapor veya çok sayıda kayıt üzerinde genişletilmiş bir çıkarım.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free model id'sini kullanarak çağrı yaparsınız. Desteklediği istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Pratikte bu, örneklemeyi temperature ve top_p ile ayarlayabileceğiniz, yanıtı max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, çalıştırmaları seed ile yeniden üretilebilir kılabileceğiniz, response_format ve structured_outputs ile JSON veya şema kısıtlı çıktı isteyebileceğiniz ve modele tools ve tool_choice aracılığıyla çağrılabilir fonksiyonlar verebileceğiniz anlamına gelir. Akıl yürütme parametreleri, akıl yürütmenin döndürülüp döndürülmeyeceğine ve buna ne kadar çaba harcanacağına karar vermenizi sağlar.

Karar vermeden önce dikkate değer iki sınır vardır. Girdi yalnızca metindir, bu nedenle görüntü veya ses göndermeniz gerekiyorsa bu model doğru seçim değildir. Ayrıca büyük bir modeldir ve akıl yürütme ile araç özellikleri istek karmaşıklığını artırır, bu nedenle kısa, basit ve gecikmeye duyarlı metin görevleri için daha küçük bir model daha uygun olabilir.