NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

NVIDIA Nemotron 3 Ultra, NVIDIA tarafından sunulan açık bir ön safha akıl yürütme ve orkestrasyon modelidir. 550B toplam parametrenin 55B aktif parametreye sahip olduğu, hibrit Transformer-Mamba mimarisi üzerine kurulu bir uzmanlar karışımı modelidir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-06-04'tür. api14 üzerinde nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free tanımlayıcısı altında bir metin modeli olarak görünür ve free son eki bu ağ geçidinde kullanılabilen varyantı işaret eder.

Model metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür, bu nedenle çok kipli çalışmalar yerine yalnızca metin ardışık düzenlerine uygundur. Bağlam penceresi 1.000.000 tokendır ve bu, tüm kod tabanlarını, uzun belge kümelerini veya genişletilmiş konuşma geçmişlerini tek bir istekte tutabilecek kadar büyüktür. Maksimum çıktı 65.536 tokendır, yani yanıtlar uzun olabilir, ancak yine de girdi kapasitesinin oldukça altında sınırlıdır. Bir akıl yürütme modeli olduğu için akıl yürütme sürecini açığa çıkarabilir ve desteklenen parametreler arasında olağan örnekleme kontrollerinin yanı sıra reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning bulunur.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Uzun bağlam, büyük depolar, hukuki veya teknik belge koleksiyonları ve modelin bir projenin birçok bölümünü aynı anda görmesi gereken çok dosyalı yeniden düzenlemeler üzerinde analiz için uygundur. Akıl yürütme ve orkestrasyon odağı, modeli ajan tarzı iş akışları, planlama adımları ve çok aşamalı görevler için bir aday haline getirir. Araç çağırma desteği, modelin hangi aracı çağıracağına karar verdiği fonksiyon çağırma döngülerine bağlanabileceği anlamına gelir ve seed parametresi test sırasında tekrarlanabilir örnekleme istediğinizde yardımcı olur.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, seed, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Pratikte messages içeren bir sohbet tamamlama isteği gönderir, 65.536 tokenlık çıktı tavanını sınırlamak için max_tokens ayarlar, örnekleme için temperature ve top_p değerlerini ayarlar ve fonksiyon çağırma istediğinizde tools ile tool_choice parametrelerini geçersiz kılarsınız. Modelin ne kadar akıl yürütme ürettiğini kontrol etmek için reasoning_effort veya reasoning kullanın ve yanıtta akıl yürütmenin döndürülmesini istiyorsanız include_reasoning kullanın.

İstekleri boyutlandırırken 1.000.000 tokenlık bağlam ve 65.536 tokenlık çıktı sınırlarını aklınızda tutun, çünkü bir konuşmada istemler ve çıktılar aynı bütçeyi paylaşır. Göreviniz küçük ölçekte yalnızca metin üretimiyse daha hafif bir model daha basit olabilir, ancak uzun bağlamlı akıl yürütme, orkestrasyon ve araç kullanımı için bu model bu ihtiyaçları doğrudan karşılar.