Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Qwen: Qwen3.5-9B

qwen/qwen3.5-9b

MetinGirdi: text · image · videoAraçlarAkıl yürütme262K10 Mar 2026 eklendi

Playground’da aç Qwen: Qwen3.5-9B için API anahtarı al

Qwen: Qwen3.5-9B modelini şimdi dene

Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.

Tek API. Tüm modeller.

Bugün 5 ücretsiz mesajdan 5 kaldı, ücretsiz hesapla ek ücretsiz kullanım ve API anahtarı alırsın.Ücretsiz hesap oluştur Giriş yap

Oturum maliyeti $0,00

Qwen: Qwen3.5-9B bir bakışta

Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 62% daha düşük.
262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00103 tutar.

Qwen: Qwen3.5-9B hakkında

Qwen: Qwen3.5-9B, Qwen tarafından geliştirilen Qwen3.5 ailesinden çok modlu bir temel modeldir. Tek bir model içinde akıl yürütme, kodlama ve görsel anlama özelliklerini birleştiren, birleşik bir görüntü-dil tasarımı kullanan verimli bir 9B parametreli mimari olarak inşa edilmiştir. api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır ve sağlayıcı sürüm tarihi 10 Mart 2026'dır.

Model metin, görüntü ve video girdilerini kabul eder ve metin çıktısı üretir. Bağlam penceresi 262.144 token olup maksimum çıktı 32.768 token'dır. Büyük bağlam ile karışık girdi modalitelerinin bu birleşimi, uzun belgeler üzerinde çalışabilirken yanıtlarını yalnızca metne değil, ekran görüntüleri, diyagramlar veya video kareleri gibi görsel materyallere de dayandırabileceği anlamına gelir.

Pratik kullanımlar bu yeteneklerden doğar. Büyük metin külliyatları üzerinde uzun bağlamlı akıl yürütme doğal bir uyumdur; model kodlama görevleri için tasarlandığından kod yardımı da öyledir. Metnin yanı sıra görüntü ve video kabul ettiği için görsel içeriği tanımlama veya hakkında soru yanıtlama, ekran görüntülerinden bilgi çıkarma ya da düzyazı ile görselleri karıştıran materyal üzerinde akıl yürütme gibi görevleri de destekleyebilir. 32.768 token'lık çıktı sınırı, yalnızca kısa yanıtlar değil, önemli ölçüde üretilmiş yanıtlar da sağlar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "qwen/qwen3.5-9b" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Desteklediği istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar tools, tool_choice ve structured_outputs parametreleri aracılığıyla kullanılabilir; akıl yürütme davranışı reasoning ve include_reasoning ile etkilenebilir.

İş yükünüz yalnızca metin ise ve görüntü veya video girdisi gerektirmiyorsa, yalnızca metin destekleyen bir model daha basit bir uyum olabilir; ancak Qwen3.5-9B metni de işler. Metin dışında çıktı modalitelerine ihtiyacınız varsa, bu model bunları sağlamaz, çünkü metin onun tek çıktı modalitesidir.

Qwen: Qwen3.5-9B API nasıl çağrılır

Panelinde bir API anahtarı oluştur.
Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "qwen/qwen3.5-9b" olarak ayarla.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.5-9b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Desteklenen parametreler

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Özellikler

Bağlam uzunluğu: 262.144
Maks. çıktı: 235.929
Girdi: text, image, video
Çıktı: text

api14 üzerindeki istekler · son 7 gün

Qwen: Qwen3.5-9B: sıkça sorulan sorular

Qwen: Qwen3.5-9B API ne kadar tutar?: Qwen: Qwen3.5-9B Girdi $0,60 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
Qwen: Qwen3.5-9B modelinin bağlam penceresi ne kadar?: Qwen: Qwen3.5-9B istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 235.929 çıktı tokenına kadar yazar.
Qwen: Qwen3.5-9B neler yapabilir?: Qwen: Qwen3.5-9B girdi olarak text, image, video kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
Qwen: Qwen3.5-9B modelini kodumdan nasıl çağırırım?: Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "qwen/qwen3.5-9b" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
Qwen: Qwen3.5-9B alternatifleri neler?: Benzer fiyatlı Metin modelleri: Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash, Meta: Llama 3.3 70B Instruct, Google: Gemma 3 27B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.

Qwen: Qwen3.5-9B topluluğu

Yeni konu

Bu toplulukta henüz konu yok. Qwen: Qwen3.5-9B hakkında ilk konuyu sen aç.