Thinking Machines: Inkling (free)

Inkling, Thinking Machines Lab tarafından geliştirilen açık ağırlıklı, çok kipli bir uzmanlar karışımı modelidir. Toplam 975B parametrenin 41B'si aktif parametredir ve genel amaçlı akıl yürütme, kodlama, ajan tabanlı ve araç kullanımı sistemleri için tasarlanmıştır. api14 üzerinde thinkingmachines/inkling:free model kimliğiyle, metin kategorisinde listelenir ve sağlayıcı yayın tarihi 2026-07-17'dir.

Model girdi olarak metin, görüntü ve ses kabul eder, çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 1.048.576 token, maksimum çıktı ise 262.144 tokendir. Uzmanlar karışımı bir tasarım olduğu için her istekte toplam parametrelerin yalnızca bir kısmı aktiftir; bu, büyük bir model etrafında verim veya gecikme bütçesi planlıyorsanız önemlidir. Çok büyük bir bağlam penceresi ile çok kipli girdinin birleşimi, tek bir istekte uzun belgeler, ekran görüntüleri, diyagramlar veya sesi talimatlarınızla birlikte gönderebileceğiniz anlamına gelir.

Pratik kullanımlar bu yeteneklerden doğar. Genel akıl yürütme ve kodlama görevleri modelin belirtilen tasarım hedeflerine uyar; dolayısıyla kod üretimi, kod açıklaması ve çok adımlı problem çözme doğal uyumlardır. Ajan tabanlı ve araç kullanımı sistemleri de açıkça kapsam içindedir; bu, modelin bir fonksiyonu ne zaman çağıracağına ve sonuçları nasıl zincirleyeceğine karar verdiği iş akışları kurabileceğiniz anlamına gelir. Görüntü ve ses girdileri, her kiplik için ayrı bir model olmadan belge anlama, transkripsiyona yakın ardışık düzenler ve karma medya analizi olanakları sunar. Uzun bağlam; depo ölçeğinde kod incelemesi, uzun toplantı veya çağrı dökümleri ve aksi halde parçalama ile geri getirme gerektirecek büyük belge kümeleri üzerinde araştırma için kullanışlıdır.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "thinkingmachines/inkling:free" model kimliğini kullanarak erişirsiniz. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, seed, stop, temperature, tools ve top_p'dir. Halihazırda OpenAI tarzı bir istemci kullanıyorsanız, onu api14'e yönlendirip model alanını bu kimliğe ayarlayabilirsiniz; reasoning ve reasoning_effort parametreleri modelin ne kadar içsel akıl yürütme yapacağını kontrol etmenizi sağlar, include_reasoning ise bu akıl yürütmenin döndürülüp döndürülmeyeceğine karar vermenizi sağlar. tools parametresi fonksiyon çağırma ve ajan döngüleri için kullandığınız parametredir, seed ise daha tekrarlanabilir örnekleme istediğinizde yardımcı olur.

Akılda tutulması gereken bir nokta, çıktının yalnızca metin olduğudur; yani üretilmiş görüntü veya sese ihtiyacınız varsa farklı bir modele ihtiyacınız olacaktır. Ücretsiz varyantı da kendinizi ona bağlamadan önce kendi iş yükünüzle test etmeye değer, çünkü sayfa burada sabit bir rakam yerine canlı bir fiyat tablosu gösteriyor. Göreviniz kısa ve basitse, daha küçük ve yalnızca metin tabanlı bir model çalıştırması daha ucuz ve daha hızlı olabilir; Inkling ise uzun bağlama, çok kipli girdilere veya araç kullanımı davranışına ihtiyaç duyduğunuzda daha anlamlı hale gelir.