نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
mongodb/voyage-4-liteيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite هو نموذج تضمين خفيف الوزن ومتعدد الأغراض من VoyageAI by MongoDB. يقع في فئة التضمينات، لذا تتمثل مهمته في تحويل النص إلى تمثيلات متجهة بدلاً من توليد ردود المحادثة. تم بناء النموذج لتحقيق زمن استجابة منخفض وتكلفة منخفضة، مما يجعله خياراً افتراضياً معقولاً عندما تحتاج إلى تضمينات بكميات كبيرة ولا تريد نموذجاً أثقل في مسار الطلب. أصدره المزود في 2026-07-27.
يقبل النموذج النص كمدخل وينتج التضمينات كمخرج. طول السياق الخاص به هو 32000 رمز، والحد الأقصى للمخرج هو 28800. يشير المزود إلى أن voyage-4-lite ممكّن بواسطة تعلم Matryoshka والتدريب المدرك للتكميم. تعلم Matryoshka مهم للمطورين الذين يريدون اقتطاع التضمينات إلى أبعاد أقصر مع الحفاظ على بنية مفيدة، والتدريب المدرك للتكميم مهم عندما تحتاج التضمينات إلى البقاء دقيقة تحت التمثيلات المضغوطة. كلاهما مهم عند اختيار نموذج تضمين لنظام استرجاع بدلاً من متجه واحد لمرة واحدة.
تتبع حالات الاستخدام العملية مباشرة من تلك الخصائص. البحث الدلالي والاسترجاع عبر مجموعات المستندات هما الاستخدام الأوضح، بما في ذلك البحث المتجه داخل MongoDB Atlas والمخازن المشابهة. ولأن النموذج متعدد الأغراض، فإنه يعمل أيضاً للتجميع وتجميع الموضوعات، وإزالة التكرار والكشف عن شبه التكرار، وميزات التصنيف المبنية على متجهات التضمين، ومطابقة التوصيات أو التشابه حيث تتم مقارنة العناصر بالمعنى بدلاً من تداخل الكلمات المفتاحية. يعني سياق 32000 رمز أن المقاطع الأطول، مثل الصفحات الكاملة أو المستندات متعددة الأقسام، يمكن تضمينها في طلب واحد بدلاً من تقسيمها إلى العديد من الأجزاء الصغيرة، مما يبسط خطوط أنابيب الفهرسة.
تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرف النموذج "mongodb/voyage-4-lite". ولأن نقطة النهاية تتبع شكل تضمينات OpenAI، فإنك ترسل النص في حقل input وتقرأ المتجهات من الاستجابة. لا يدعم النموذج أي معاملات طلب إضافية تتجاوز استدعاء التضمينات القياسي، لذا لا يوجد temperature أو top_p أو أي إعداد أخذ عينات مشابه لضبطه. أبقِ الطلبات ضمن سياق 32000 رمز وتوقع مخرجات تصل إلى 28800.
إذا كنت بحاجة إلى نموذج يولّد نصاً، أو يتعامل مع الصور أو الصوت، أو يدعم معاملات توليد قابلة للضبط، فإن نموذج التضمين هو الأداة الخاطئة وسيكون نموذج محادثة أو نموذج متعدد الوسائط أكثر ملاءمة. ضمن أعمال التضمين، يستهدف voyage-4-lite زمن استجابة منخفض وتكلفة منخفضة، لذا إذا كانت مهمتك تعتمد على نموذج تضمين أكبر أو أكثر تخصصاً، ففكر في ما يقدمه المزود أيضاً.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mongodb/voyage-4-lite",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite.