نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
openai/gpt-image-2.6-flareيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
GPT Image 2.6 Flare هو نموذج توليد وتحرير الصور من OpenAI. يقع في فئة الصور وهو مصمم للسرعة، ويستهدف التكرار السريع وسير العمل التفاعلي بدلا من الإنتاج على نمط الدفعات الأبطأ. إذا كانت خط أنابيبك تعتمد على سرعة التحول بين الطلب والصورة القابلة للاستخدام، فهذا هو النموذج الذي تقدمه OpenAI لهذه المهمة.
يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وينتج مخرجات صورية. نافذة السياق الخاصة به هي 400,000 رمز، مع حد أقصى للمخرجات يبلغ 360,000 رمز. يتم التحكم في توليد الصور من خلال مجموعة من المعاملات المخصصة: نسبة الأبعاد (1:1، 3:2، 2:3، 4:3، 3:4، 16:9، 9:16، 21:9، أو auto)، صيغة المخرجات (png، jpeg، أو webp)، الجودة (auto، low، medium، high، xhigh، أو max)، والخلفية (auto، transparent، أو opaque). يمكنك طلب ما بين 1 و10 صور لكل استدعاء باستخدام n، وتقديم ما يصل إلى 16 مرجعا مدخلا، وضبط ضغط المخرجات بأي قيمة من 0 إلى 100.
تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. يغطي تحويل النص إلى صورة استكشاف المفاهيم، والمواد التسويقية، والصور البديلة حيث تريد تجربة اتجاهات كثيرة بسرعة. يناسب تحويل الصورة إلى صورة مع ما يصل إلى 16 مرجعا أعمال التحرير وإعادة التنسيق والتركيب حيث تحتاج الأصول الموجودة إلى توجيه النتيجة. تتناسب الخلفيات الشفافة ومخرجات webp أو png مباشرة مع خطوط أنابيب أصول الويب والتطبيقات، وتتيح لك عناصر التحكم في الجودة والضغط الموازنة بين الدقة وحجم الملف لكل طلب. يعد طلب عدة صور دفعة واحدة باستخدام n مفيدا عندما تريد متغيرات للمقارنة جنبا إلى جنب.
تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج "openai/gpt-image-2.6-flare". ولأن الواجهة تتبع مخطط OpenAI، فإن مكتبات عميل OpenAI الحالية وأشكال الطلبات تنتقل مع تغيير بسيط. معاملات الطلب المدعومة هي max_tokens وresponse_format وseed وstructured_outputs، إلى جانب معاملات الصور الموضحة أعلاه. يساعدك المعامل seed على إعادة إنتاج نتيجة أعجبتك، ويتيح لك structured_outputs تقييد الاستجابات في شكل منظم.
النموذج محسن للسرعة، لذا يناسب العمل التفاعلي والتكراري على أفضل وجه. إذا كان عبء عملك يهيمن عليه حجم كبير جدا من الصور أو سير عمل لا يمثل فيه زمن الاستجابة قيدا، فقارنه بنماذج صور أخرى على البوابة قبل الالتزام. تركز مجموعة المعاملات على توليد الصور وتحريرها؛ ولا يوجد وضع منفصل للمخرجات النصية لتخطط بناء عليه.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-flare%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن OpenAI: GPT Image 2.6 Flare.