نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
openai/gpt-image-2.6-sunburstيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
GPT Image 2.6 Sunburst هو نموذج لتوليد الصور وتحريرها من OpenAI. وهو مصمم للتفاصيل، مع التركيز على التركيبات الكثيفة، والتخطيطات المثقلة بالنصوص، وعمليات التحرير التي تحافظ على اتساق التفاصيل من تعديل إلى آخر. وهو يقع في فئة الصور، ويُ reached عبر نفس الواجهة المتوافقة مع OpenAI مثل بقية الكتالوج على api14.
يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية ويعيد صورا. نافذة السياق الخاصة به هي 400,000 رمز، مع حد أقصى للمخرجات يبلغ 360,000. يتم التحكم في التوليد من خلال مجموعة من معاملات الصور: نسبة العرض إلى الارتفاع (1:1، 3:2، 2:3، 4:3، 3:4، 16:9، 9:16، 21:9، أو auto)، وتنسيق المخرجات (png، jpeg، أو webp)، والجودة (auto، low، medium، high، xhigh، أو max)، والخلفية (auto، transparent، أو opaque). يمكنك طلب ما بين 1 و10 صور لكل استدعاء، وتقديم ما يصل إلى 16 مرجعا مدخلا، وضبط ضغط المخرجات في أي مكان من 0 إلى 100.
تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. التخطيطات الكثيفة المثقلة بالنصوص تناسب الملصقات المولدة، ونماذج واجهات المستخدم، وفنون الشرائح، والأصول التسويقية حيث يجب أن يبقى الخط مقروءا. ولأن النموذج يقبل مدخلات صورية إلى جانب النص، فإنه يعمل أيضا في التحرير: مرر صورة مصدر مع تعليمات واحصل على صورة منقحة، مع التركيز على الحفاظ على اتساق التفاصيل عبر التعديلات المتتالية. تساعد المراجع المدخلة المتعددة عندما يحتاج результат إلى الاستناد إلى عدة صور موجودة، وتجعل خيارات نسبة العرض إلى الارتفاع والخلفية من السهل إنتاج أصول تندرج في تخطيط معين أو تحتاج إلى خلفية شفافة.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "openai/gpt-image-2.6-sunburst". معاملات الطلب المدعومة هي max_tokens وresponse_format وseed وstructured_outputs، إلى جانب معاملات الصور الموضحة أعلاه. يكون معامل seed مفيدا عندما تريد مخرجات قابلة للتكرار عبر التشغيلات، ويتيح لك structured_outputs تقييد شكل ما يعود. ولأن نقطة النهاية تتبع تنسيق OpenAI، فإن مكتبات عميل OpenAI ومسارات الكود الموجودة تعمل عموما مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرف النموذج فقط.
الشيء الرئيسي الذي يجب وضعه في الاعتبار هو أن هذا نموذج صور: فهو يستقبل النص والصور وينتج صورا، لذا فإن المهام التي تحتاج إلى إجابات نصية تنتمي إلى نموذج نصي بدلا من ذلك. وضمن العمل على الصور، تمنحك إعدادات الجودة وعدد الصور مقايضة مباشرة بين الدقة والحجم، ويستحق حد المراجع الـ 16 التخطيط له إذا كانت سير عملك تسلسل العديد من الصور المصدر معا.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-sunburst%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst.