نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
tencent/hy4يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
تينسنت: Hy4 هو نموذج توليد نصوص من تينسنت، صدر كإصدار رسمي بعد Hy4 Preview. وهو مصمم للعمل العام على النصوص، ووفقا لتينسنت، يقدم تحسينات شاملة مقارنة بالإصدار التجريبي، مع مكاسب قوية بشكل خاص في القدرات الوكيلية والأداء عبر المهام الإنتاجية الواقعية طويلة الأفق. إذا كنت تختار نموذجا لأعباء العمل التي تتضمن عملا متعدد الخطوات ومستمرا بدلا من المطالبات الأحادية، فإن Hy4 موضوع بالضبط لهذا النوع من الاستخدام.
يقبل النموذج النصوص والصور كمدخلات ويعيد النصوص. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزا، وهي كبيرة بما يكفي لاحتواء قواعد شيفرة كاملة أو مجموعات مستندات طويلة أو سجلات محادثات ممتدة في طلب واحد، ويمكنه إنتاج ما يصل إلى 65,536 رمزا في استجابة واحدة. يتم إظهار سلوك الاستدلال عبر معاملات الطلب، بحيث يمكنك تحديد مقدار التأمل الداخلي الذي يطبقه النموذج قبل الإجابة. كما يدعم المخرجات المهيكلة واستدعاء الأدوات، مما يعني أنه يمكن تقييد الاستجابات وفق مخطط، ويمكن للنموذج استدعاء الدوال التي تعرفها.
تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. تحليل السياق الطويل هو النمط الواضح: إدخال العقود أو الأوراق البحثية أو السجلات أو المستودعات وطرح أسئلة عبر المجموعة كاملة دون تقسيم. ولأن إدخال الصور مدعوم، يمكنك مزج لقطات الشاشة أو المخططات أو الصفحات الممسوحة ضوئيا مع تعليمات نصية في الطلب نفسه، وهو ما يناسب فهم المستندات والإجابة على الأسئلة البصرية عبر مواد مختلطة. يجعل استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة منه خيارا معقولا للوكلاء وخطوط المعالجة حيث يحتاج النموذج إلى استدعاء واجهات برمجة التطبيقات أو الاستعلام من مصادر البيانات أو إرجاع نتائج قابلة للقراءة آليا يمكن للشيفرة اللاحقة تحليلها. تساعد عناصر التحكم في الاستدلال في المهام التي تكون فيها الدقة أهم من زمن الاستجابة، مثل التخطيط متعدد الخطوات أو تصحيح الأخطاء.
تستدعي Hy4 عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج "tencent/hy4". ولأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، فإن حزم التطوير ومكتبات العملاء الحالية تعمل مع تغيير عنوان URL الأساسي. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_completion_tokens و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools. عمليا، يغطي ذلك التحكم في أخذ العينات وطول المخرجات وتسلسلات التوقف واستجابات JSON أو المقيدة بمخطط واستدعاء الدوال، إلى جانب الخيارات المتعلقة بالاستدلال.
هناك أمر يجب تذكره وهو أن المخرجات نصية فقط، لذا فإن المهام التي تتطلب توليد صور أو صوت خارج نطاقه. كما أن الحد الأقصى للمخرجات البالغ 65,536 رمزا يعني أن التوليدات الطويلة جدا تحتاج إلى تخطيط على مراحل. بالنسبة لمهام النصوص القصيرة والمباشرة حيث لا تكون هناك حاجة إلى ميزات السياق الطويل أو الرؤية أو استدعاء الأدوات، قد يكون النموذج الأصغر والأسرع هو الخيار الأكثر اقتصادا.
لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Tencent: Hy4.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools