OpenAI: GPT-5

GPT-5 ist ein Textmodell von OpenAI, das auf api14 unter der Modell-ID openai/gpt-5 gelistet ist. Es gehört zur Kategorie Text und wird vom Anbieter als das fortschrittlichste Modell von OpenAI beschrieben, mit Verbesserungen beim Reasoning, bei der Codequalität und beim Nutzererlebnis. Es wurde vom Anbieter am 7. August 2025 veröffentlicht, und sein Knowledge Cutoff ist der 30. September 2024.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. Sein Kontextfenster umfasst 400.000 Tokens, was groß genug ist, um lange Dokumente, ausgedehnte Gespräche oder umfangreiche Codebasen in einer einzigen Anfrage zu halten. Die maximale Ausgabe beträgt 128.000 Tokens, sodass Antworten lang sein können, wenn die Aufgabe es erfordert. Da Bild- und Dateieingaben neben Text unterstützt werden, können Sie gemischtes Material senden, etwa einen Screenshot plus eine geschriebene Frage oder ein Dokument plus Anweisungen, und eine Textantwort erhalten.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Anwendungen hin. Schrittweises Reasoning und Befolgen von Anweisungen eignen sich für analytische Arbeit: mehrstufige Probleme durcharbeiten, einen Plan auf Lücken prüfen oder strukturierte Antworten aus langen Berichten extrahieren. Codequalität ist wichtig für Generierung, Refactoring und Erklärungsaufgaben, besonders wenn die relevanten Dateien direkt übergeben werden. Die Kombination aus großem Kontextfenster und Dateieingabe passt zu dokumentenlastigen Workflows wie dem Zusammenfassen von Verträgen, dem Vergleichen von Versionen einer Spezifikation oder dem Beantworten von Fragen gegen einen Korpus, den Sie in der Anfrage bereitstellen. Bildeingabe erweitert dies auf Material, das als Screenshots, Diagramme oder gescannte Seiten vorliegt.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID openai/gpt-5 auf, sodass bestehende OpenAI SDKs und Clients funktionieren, wenn nur die Base URL und der Key geändert werden. Die unterstützten Anfrageparameter sind include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. In der Praxis bedeutet das, dass Sie die Ausgabelänge begrenzen, Reasoning sichtbar oder verborgen anfordern, steuern können, wie viel Reasoning-Aufwand betrieben wird, JSON- oder schema-gebundene Ausgabe über response_format und structured_outputs anfordern, einen Seed für Reproduzierbarkeit setzen und Tools mit tool_choice für Function Calling definieren können. Verbosity bietet einen weiteren Hebel dafür, wie ausführlich die Antwort ist.

Zwei Einschränkungen sind erwähnenswert, wenn Sie ein Modell wählen. Die Ausgabe ist nur Text, wenn Sie also generierte Bilder oder Audio benötigen, ist dies nicht das Modell dafür. Der Knowledge Cutoff vom 30. September 2024 bedeutet außerdem, dass alles nach diesem Datum aus dem Prompt, aus Dateien, die Sie anhängen, oder aus Tools, die Sie bereitstellen, kommen muss. Für Aufgaben, bei denen ein kleineres oder schnelleres Modell ausreicht oder bei denen eine andere Ausgabemodalität erforderlich ist, könnte ein anderes Modell auf api14 besser passen.