OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

GPT-5.1-Codex-Max ist ein OpenAI-Modell aus der GPT-5.1-Familie, das vom Anbieter am 4. Dezember 2025 veröffentlicht wurde. Es wird als OpenAIs agentisches Coding-Modell beschrieben, aufgebaut auf einer aktualisierten Version des 5.1-Reasoning-Stacks und trainiert für agentische Arbeit. Es liegt in der Textkategorie und ist auf Softwareentwicklung statt auf allgemeine Konversation ausgerichtet, sodass es am besten als spezialisiertes Werkzeug für Code und die damit verbundenen Aufgaben zu verstehen ist.

Das Modell akzeptiert Text und Bilder als Eingabe und gibt nur Text zurück. Sein Kontextfenster umfasst 400.000 Tokens, was groß genug ist, um umfangreiche Quellbäume, lange Logs oder ausgedehnte Agenten-Transkripte in einer einzigen Anfrage zu halten, und es kann bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens erzeugen. Da es ein Reasoning-Modell ist, kann es sein Reasoning über die Parameter include_reasoning und reasoning offenlegen, und reasoning_effort ermöglicht es Ihnen, Denktiefe gegen Latenz abzuwägen. Verbosity steuert, wie viel das Modell schreibt, und structured_outputs zusammen mit response_format erlaubt es Ihnen, Antworten auf ein Schema einzuschränken, wenn Sie maschinenlesbare Ergebnisse benötigen.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine recht spezifische Gruppe von Anwendungen hin. Lang laufende Coding-Agenten, die ein Repository lesen, Änderungen planen und Dateien über viele Schritte hinweg bearbeiten, sind die primäre Passung, besonders wenn der Arbeitskontext zu groß für kleinere Fenster ist. Code-Review und Refactoring großer Dateien, Migrationsarbeit, Testgenerierung und Debugging anhand von Stack Traces profitieren alle von der Kombination aus großem Kontext und Reasoning. Bildeingabe erweitert dies auf Aufgaben, bei denen ein Screenshot, ein Diagramm oder ein UI-Mockup zusammen mit Code interpretiert werden muss, etwa um ein Design in Markup umzuwandeln oder ein Rendering-Problem anhand eines aufgenommenen Bildschirms zu diagnostizieren.

Sie rufen das Modell über api14s OpenAI-kompatible API mit der Modell-ID "openai/gpt-5.1-codex-max" auf. Anfragen folgen der vertrauten Chat-Completions-Form, sodass bestehende OpenAI-SDKs und Clients mit nur einer Änderung von Base-URL und Schlüssel funktionieren. Die unterstützten Parameter sind include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. Tool-Aufrufe sind über tools und tool_choice verfügbar, was mehrstufige Agenten-Schleifen praktikabel macht, und seed hilft, wenn Sie reproduzierbareres Sampling wünschen.

Behalten Sie den Anwendungsbereich im Blick, wenn Sie es auswählen. Die Ausgabe ist nur Text, es erzeugt also keine Bilder oder Audiodaten, und die Reasoning-Steuerungen bedeuten, dass Antworten länger dauern können als bei einem einfachen Chat-Modell, wenn reasoning_effort hoch gesetzt ist. Für kurze, risikoarme Interaktionen oder einfache Textgenerierung, bei denen keines der Coding- oder Reasoning-Verhalten relevant ist, ist ein leichteres Modell normalerweise die vernünftigere Wahl.