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OpenAI: GPT-5.1-Codex

openai/gpt-5.1-codex
TextEingabe: text · imageToolsReasoning400KHinzugefügt 13.11.2025

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OpenAI: GPT-5.1-Codex im Überblick

  • Der Eingabepreis liegt 178% über dem Median von 434 Text-Modellen.
  • Kontextfenster von 400.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
  • Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
  • Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
  • Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
  • Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
  • Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,02 $.

Über OpenAI: GPT-5.1-Codex

GPT-5.1-Codex ist ein Textmodell von OpenAI, veröffentlicht am 13. November 2025. Es ist eine spezialisierte Version von GPT-5.1, optimiert für Software Engineering und Coding-Workflows, entwickelt sowohl für interaktive Entwicklungssitzungen als auch für lange, unabhängige Ausführung komplexer Engineering-Aufgaben. Es befindet sich in der Textkategorie auf api14, und der Anbieter beschreibt es als eine coding-fokussierte Variante statt als allgemeines Chat-Modell.

Das Modell akzeptiert Text- und Bildeingaben und gibt Textausgaben zurück. Sein Kontextfenster beträgt 400.000 Tokens, und die maximale Ausgabe beträgt 128.000 Tokens, sodass es große Codebasen, lange Logs oder ausführliche Design-Dokumente in einer einzigen Anfrage halten kann, während es dennoch substanzielle Antworten produziert. Unterstützte Anfrageparameter umfassen include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. Reasoning- und verbosity-Steuerungen ermöglichen es Ihnen, Tiefe gegen Latenz abzuwägen, und die Tool- und Structured-Output-Parameter machen es in automatisierten Pipelines nutzbar, nicht nur im Chat.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Anwendungen hin. Interaktive Coding-Sitzungen, bei denen Sie Dateien oder Screenshots von Fehlern einfügen und Fixes iterieren, passen zur Bildeingabe und zum langen Kontext. Längere autonome Arbeit, wie Refactoring über viele Dateien hinweg, Migration von APIs oder Abarbeiten eines Backlogs von Engineering-Aufgaben, passt zum großen Ausgabebudget und den Reasoning-Steuerungen. Da tools und tool_choice unterstützt werden, kann das Modell Funktionen in einer Agent-Schleife aufrufen, und structured_outputs plus response_format machen es geeignet für die Generierung maschinenlesbarer Ergebnisse wie Patches, Konfigurationen oder Review-Kommentare. Der seed-Parameter hilft, wenn Sie wiederholbare Generierungen während Tests benötigen.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "openai/gpt-5.1-codex" auf. Richten Sie Ihren vorhandenen OpenAI-Client auf die api14-Basis-URL, senden Sie eine Standard-Chat-Completions-Anfrage und setzen Sie das model-Feld auf diese ID. Die oben aufgeführten Parameter können im Anfrage-Body auf die übliche Weise übergeben werden, sodass Code, der gegen OpenAIs API geschrieben wurde, im Allgemeinen ohne Änderungen funktioniert, abgesehen von der Basis-URL und der Modell-ID.

Eine Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass die Ausgabemodalität nur Text ist, sodass es keine Bilder generiert. Wenn Ihre Aufgabe nicht mit Software Engineering zusammenhängt, könnte ein allgemeines Modell besser passen, da dieses für Coding-Workflows abgestimmt ist.

So rufen Sie die OpenAI: GPT-5.1-Codex API auf

  1. Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
  3. Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "openai/gpt-5.1-codex".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.1-codex",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Unterstützte Parameter

include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Spezifikationen

Kontextlänge
400.000
Max. Ausgabe
128.000
Eingabe
text, image
Ausgabe
text

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OpenAI: GPT-5.1-Codex: häufig gestellte Fragen

Was kostet die OpenAI: GPT-5.1-Codex API?
OpenAI: GPT-5.1-Codex kostet Eingabe 4,38 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: GPT-5.1-Codex?
OpenAI: GPT-5.1-Codex liest bis zu 400.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens.
Was kann OpenAI: GPT-5.1-Codex?
OpenAI: GPT-5.1-Codex akzeptiert text, image und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Wie rufe ich OpenAI: GPT-5.1-Codex aus meinem Code auf?
Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "openai/gpt-5.1-codex", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: GPT-5.1-Codex?
Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.

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