OpenAI: GPT-5.1

GPT-5.1 ist ein Textmodell der Frontier-Klasse von OpenAI und der neueste Eintrag in der GPT-5-Serie. Es wurde vom Anbieter am 13. November 2025 veröffentlicht. Im Vergleich zu GPT-5 beschreibt OpenAI es als stärkeres Allzweck-Reasoning, verbesserte Instruction Adherence und einen natürlicheren Konversationsstil, aufgebaut um adaptives Reasoning. Es liegt in der Textkategorie und ist auf Allzweckarbeit ausgerichtet statt auf eine enge Einzelaufgabe.

Auf der Eingabeseite akzeptiert das Modell Text, Bilder und Dateien, sodass Sie Prosa-Prompts mit visuellen Inhalten oder Dokumentinhalten in derselben Anfrage mischen können. Die Ausgabe ist nur Text. Das Kontextfenster umfasst 400.000 Tokens, was groß genug ist, um lange Dokumente, ausgedehnte Konversationsverläufe oder umfangreiche Codebasen in einem einzigen Aufruf zu halten. Die maximale Ausgabe beträgt 128.000 Tokens, sodass Antworten lang sein können, wenn die Aufgabe es erfordert. Adaptives Reasoning bedeutet, dass das Modell anpasst, wie viel internes Reasoning es anwendet, statt bei jeder Anfrage eine feste Menge zu verwenden.

Diese Fähigkeiten deuten auf ein ziemlich breites Einsatzspektrum hin. Langkontextarbeit wie das Zusammenfassen oder Abfragen großer Dokumente, Verträge oder technischer Handbücher passt zum Fenster von 400.000 Tokens. Da Bilder und Dateien als Eingabe akzeptiert werden, können Sie Workflows bauen, die über Screenshots, gescannte Seiten, Diagramme oder angehängte Daten zusammen mit einem Text-Prompt reasoning betreiben. Verbesserte Instruction Adherence und ein natürlicherer Konversationsstil eignen sich für Chat-Assistenten, Verfassen, Bearbeiten und mehrstufige Agent-artige Aufgaben, bei denen das Modell einem detaillierten Brief konsistent folgen muss. Die hohe Ausgabeobergrenze hilft beim Generieren langer Berichte, strukturierter Dokumente oder ausgedehnten Codes in einer Antwort.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "openai/gpt-5.1" auf. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Format folgt, funktionieren bestehende OpenAI SDKs und Clients mit nur einer Änderung von Base URL und Key. Die unterstützten Request-Parameter sind include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. In der Praxis bedeutet das, dass Sie die Reasoning-Tiefe mit reasoning und reasoning_effort steuern, die Ausgabelänge mit max_completion_tokens oder max_tokens begrenzen, JSON-förmige Antworten mit response_format oder structured_outputs anfordern und Function Calling mit tools und tool_choice verdrahten können. Der Parameter seed ermöglicht reproduzierbares Sampling, wo das Backend es unterstützt, und verbosity justiert, wie ausführlich die Antworten sind.

Ein Punkt zum Abwägen ist, dass die Ausgabe nur Text ist. Wenn Sie generierte Bilder oder Audio benötigen, würden Sie ein anderes Modell in Betracht ziehen. Die Reasoning-Steuerungen fügen außerdem eine Konfigurationsebene hinzu, die einfachere Modelle nicht offenlegen, was nützlich ist, wenn Sie Latenz gegen Tiefe abwägen möchten, aber zusätzliche Oberfläche zum Verwalten darstellt. Für unkomplizierte Textaufgaben mit hohem Volumen, bei denen weder der lange Kontext noch multimodale Eingabe noch Reasoning-Steuerungen eine Rolle spielen, kann ein kleineres Modell einfacher passen.