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Baseten: Joey 1 es un modelo de decisiones de Baseten, lanzado el 29 de octubre de 2026. Proviene de Base Labs, el equipo de investigación de Baseten, y está construido sobre Qwen3.5-2B, una base pequeña de 2 mil millones de parámetros. En lugar de generar prosa de forma libre, Joey 1 está diseñado en torno a una única tarea: tomar un estado y un conjunto de preguntas tipadas y devolver decisiones. Ese enfoque lo convierte en un tipo de componente distinto de un modelo de chat general, y es la razón por la que se sitúa en la categoría de decisiones en lugar de junto a los modelos de generación de texto.
El modelo acepta texto e imágenes como entrada. El estado que le proporcionas puede ser texto plano o JSON, y las preguntas que planteas son tipadas: preguntas de sí o no, preguntas de opción múltiple y preguntas ordinales. Su salida son decisiones en lugar de prosa, así que debes esperar respuestas estructuradas a las preguntas que plantees en vez de un ensayo o una respuesta de chat. La ventana de contexto es de 16,384 tokens, y la salida máxima es de 14,745 tokens, lo cual es generoso en relación con el tamaño de la entrada y deja espacio para un lote grande de preguntas y sus respuestas en una sola llamada.
Los usos prácticos se derivan directamente de esa forma. Joey 1 encaja en flujos de trabajo donde otra cosa ya ha reunido el estado y necesitas aplicar un juicio consistente sobre él: clasificar o enrutar un elemento, responder una lista de verificación de preguntas de sí o no sobre un registro, elegir una opción de un conjunto definido, o emitir un juicio en una escala ordinal. Como acepta imágenes junto con texto, el estado puede incluir material visual, así que capturas de pantalla, escaneos o fotos pueden formar parte de aquello sobre lo que razona el modelo. Es un ajuste natural como paso de puntuación, control de acceso o triaje dentro de una canalización más grande, donde el sistema circundante se encarga de la recuperación, las llamadas a herramientas y la respuesta final, y Joey 1 aporta la decisión.
Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "baseten/joey-1". Como la interfaz sigue la forma de chat completions de OpenAI, los SDK y clientes de OpenAI existentes funcionan con un cambio de URL base e id de modelo. El modelo no lista ningún parámetro de solicitud admitido, así que trátalo como si aceptara el cuerpo de solicitud estándar sin controles de ajuste adicionales como temperature o top_p. Envía tu estado y tus preguntas tipadas en la solicitud y lee las decisiones de la respuesta.
Lo principal que hay que sopesar es la ventana de contexto de 16,384 tokens. Si tu estado es un documento largo, una carga útil JSON grande o un historial de conversación extenso, puede que no quepa, y un modelo con un contexto más largo se adaptaría mejor a ese caso. Joey 1 tampoco es la elección correcta cuando necesitas prosa generada, ya que su salida son decisiones. Cuando la tarea es un conjunto acotado de preguntas tipadas sobre un estado que cabe en la ventana, está construido exactamente para eso.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "baseten/joey-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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