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AionLabs: Aion-2.0 contre Anthropic: Claude Opus 4.1

Un comparatif côte à côte de AionLabs: Aion-2.0 (2,80 $US / 1M jetons) et Anthropic: Claude Opus 4.1 (52,50 $US / 1M jetons) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.

Caractéristiques

AionLabs: Aion-2.0Anthropic: Claude Opus 4.1
FournisseurAionLabsAnthropic
Entrée2,80 $US / 1M jetons52,50 $US / 1M jetons
Sortie5,60 $US / 1M jetons262,50 $US / 1M jetons
Lecture du cache0,70 $US / 1M jetons5,25 $US / 1M jetons
Écriture du cache-65,63 $US / 1M jetons
Recherche web-35,00 $US / 1K recherches
Fenêtre de contexte131 072200 000
Sortie max.32 76832 000
Entréetextimage, text, file
Sortietexttext
Appel d’outils
Sortie structurée
Contrôle du raisonnement
Ajouté le23 févr. 20265 août 2025

Principales différences

  • AionLabs: Aion-2.0 est 95% moins cher sur les tokens d’entrée.
  • AionLabs: Aion-2.0 est 98% moins cher sur les tokens de sortie.
  • Anthropic: Claude Opus 4.1 lit 1.5× plus de contexte (200 000 tokens).
  • Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00560 $US avec AionLabs: Aion-2.0 et 0,18 $US avec Anthropic: Claude Opus 4.1.

En détail

AionLabs : Aion-2.0 est un modèle de texte d'AionLabs, publié le 2026-02-23. Anthropic : Claude Opus 4.1 est un modèle de texte d'Anthropic, publié le 2025-08-05. Les deux sont répertoriés sur api14 dans la catégorie texte, et les deux acceptent du texte en entrée et renvoient du texte en sortie. La différence pratique au premier niveau est qu'Aion-2.0 provient d'une gamme de fournisseur plus récente, tandis que Claude Opus 4.1 provient d'Anthropic, un nom que beaucoup d'équipes ont déjà dans leur stack.

La séparation la plus nette se situe au niveau du contexte et des modalités. Claude Opus 4.1 dispose de la fenêtre de contexte la plus grande, à 200000 tokens, tandis qu'Aion-2.0 se situe à 131072 tokens. Claude Opus 4.1 accepte également les entrées image et fichier en plus du texte, il peut donc prendre directement une capture d'écran, une page scannée ou un document joint. Aion-2.0 accepte uniquement le texte. Côté paramètres, les deux prennent en charge include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice, tools et top_p. Aion-2.0 ajoute response_format, ce qui est utile lorsque vous voulez que le modèle renvoie une sortie structurée. Claude Opus 4.1 ajoute stop et top_k. Aucun des deux modèles n'est présenté comme ayant un avantage exclusif sur les outils, la sortie structurée ou le raisonnement, considérez donc ces points comme à peu près comparables et testez sur votre propre charge de travail.

Pour le travail quotidien, le choix se résume généralement à deux choses : ce que vous envoyez en entrée et combien vous êtes prêt à payer. Si votre entrée est du texte brut et que vous voulez l'option la moins chère, Aion-2.0 est le modèle le moins cher en entrée comme en sortie. Cela en fait un choix par défaut raisonnable pour les tâches textuelles à fort volume, comme le résumé, la classification, l'extraction et le chat sur des documents texte. Si votre entrée contient des images ou des fichiers, ou si votre prompt plus le contexte récupéré dépasse régulièrement 131072 tokens, c'est Claude Opus 4.1 qui convient, car Aion-2.0 ne peut pas prendre ces modalités et ne contiendra pas autant de contexte.

Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base d'api14, vous envoyez votre requête habituelle de chat completions, et vous définissez le champ model sur l'id souhaité. Pour utiliser Aion-2.0, définissez le model sur aion-labs/aion-2.0. Pour utiliser Claude Opus 4.1, définissez le model sur anthropic/claude-opus-4.1. Tout le reste dans le corps de la requête reste tel quel, donc passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne. Si vous dépendez de response_format, gardez à l'esprit qu'il est répertorié pour Aion-2.0 et pas pour Claude Opus 4.1, donc une requête qui en dépend doit rester du côté Aion. Si vous dépendez de stop ou top_k, ceux-ci sont répertoriés pour Claude Opus 4.1.

Il reste des cas où le modèle plus cher est le bon choix. Si une tâche nécessite une entrée image ou fichier, ou nécessite une fenêtre de contexte au-delà de 131072 tokens, Claude Opus 4.1 est le seul des deux à le prendre en charge, donc la différence de prix cesse d'être le facteur décisif. Il en va de même si vos prompts existants utilisent déjà stop ou top_k et que vous préférez ne pas les réécrire. Pour tout le reste, commencez avec Aion-2.0 sur du travail texte uniquement et montez en gamme seulement lorsqu'une modalité ou une limite de contexte l'impose.

Changer de modèle en une chaîne

Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "aion-labs/aion-2.0" par "anthropic/claude-opus-4.1" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-4.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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