Anthropic: Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 est un modèle de texte d'Anthropic, référencé sur api14 sous anthropic/claude-sonnet-5. Anthropic le décrit comme son modèle le plus capable de la classe Sonnet, avec des performances de pointe en matière de codage, d'agents et de travail professionnel. Il appartient à la catégorie texte et a été publié par le fournisseur le 2026-06-30.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 000 000 de tokens, et la sortie maximale est de 128 000 tokens. Cette combinaison d'un très grand contexte et d'un large budget de sortie signifie que vous pouvez fournir de longs documents ou des dépôts entiers de matériel tout en conservant de la place pour une réponse générée substantielle. Anthropic décrit également une réflexion adaptative avec des niveaux d'effort de raisonnement sélectionnables, notamment low, medium, high et max, ce qui vous permet d'arbitrer entre vitesse et profondeur de raisonnement pour chaque requête.

Ces capacités ouvrent la voie à quelques usages pratiques. Le travail de codage s'y prête naturellement : lire de gros fichiers ou des projets entiers, expliquer du code, rédiger des modifications et piloter des boucles d'agents qui appellent des outils. Comme les images et les fichiers sont acceptés en entrée, les tâches à forte composante documentaire telles que résumer des rapports, extraire des données structurées de PDF ou répondre à des questions sur un ensemble mixte de pièces jointes sont également pertinentes. Les contrôles d'effort de raisonnement conviennent aux workflows agentiques et multi-étapes, où vous souhaitez une réflexion plus délibérée sur les étapes difficiles et des réponses moins coûteuses et plus rapides sur les étapes routinières. Les sorties structurées et l'appel d'outils le rendent utilisable comme cœur de raisonnement derrière une application, et pas seulement comme point de terminaison de chat.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle anthropic/claude-sonnet-5, de sorte que les clients et SDK existants de style OpenAI fonctionnent avec un changement d'URL de base et de nom de modèle. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, tools et tool_choice couvrent l'appel de fonctions, response_format et structured_outputs couvrent les formes de sortie contraintes, et reasoning, reasoning_effort et include_reasoning contrôlent le comportement de réflexion. Utilisez max_tokens ou max_completion_tokens pour plafonner la génération, et stop pour terminer la sortie sur des séquences données.

Deux limites méritent d'être notées lorsque vous planifiez une intégration. La sortie est uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'images ou d'audio générés, ce modèle n'est pas adapté. Les entrées sont du texte, des images et des fichiers, donc les autres modalités côté entrée sont également hors périmètre. Si votre charge de travail est petite et simple, les réglages d'effort de raisonnement vous permettent de réduire le modèle plutôt que d'en changer, mais pour les tâches hors génération de texte, vous aurez besoin d'un modèle différent.