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Z.ai: GLM 5.1

z-ai/glm-5.1
TexteEntrée: textOutilsRaisonnement205KAjouté le 7 avr. 2026

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Z.ai: GLM 5.1 en bref

  • Le prix d’entrée est supérieur de 211% à la médiane de 434 modèles Texte.
  • Fenêtre de contexte de 204 800 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
  • Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
  • Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
  • Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
  • Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,01 $US.

À propos de Z.ai: GLM 5.1

Z.ai : GLM 5.1 est un modèle texte de Z.ai, répertorié sous l'identifiant de modèle z-ai/glm-5.1. Il est présenté par son fournisseur comme une avancée en matière de capacités de codage, avec un accent sur les tâches à long horizon. Z.ai le décrit comme capable de travailler de manière indépendante et continue sur des tâches, contrairement aux modèles antérieurs conçus autour d'interactions à l'échelle de la minute.

Le modèle prend du texte en entrée et renvoie du texte en sortie. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 204 800 tokens et d'une sortie maximale de 128 000 tokens. Outre les contrôles d'échantillonnage standard, il expose un paramètre reasoning et une option include_reasoning, de sorte qu'une requête peut demander du contenu de raisonnement dans la réponse. Il prend également en charge les sorties structurées et response_format, ce qui permet de contraindre la génération à un schéma plutôt que d'analyser du texte libre. L'utilisation d'outils est prise en charge via tools et tool_choice. Les autres paramètres pris en charge incluent frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs et max_tokens.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. La grande fenêtre de contexte et la sortie maximale longue conviennent aux travaux qui s'étendent sur de nombreux fichiers ou de longs documents, comme les tâches de code au niveau d'un dépôt, les refactorisations en plusieurs étapes et les exécutions d'agents prolongées où le modèle continue sans intervention humaine à chaque étape. Les contrôles de raisonnement aident sur les problèmes qui bénéficient d'une trace intermédiaire visible. Les sorties structurées conviennent aux pipelines d'extraction et de classification où le code en aval attend une forme fixe. L'appel d'outils le rend utilisable comme couche de décision dans un agent qui lit des fichiers, exécute des requêtes ou appelle des services internes.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle z-ai/glm-5.1. Comme l'interface suit la forme des chat completions d'OpenAI, les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un simple changement d'URL de base, et les requêtes transportent le tableau messages habituel ainsi que l'un des paramètres listés ci-dessus.

Il n'existe aucune restriction annoncée sur l'entrée ou la sortie au-delà du texte, donc si vous avez besoin d'images, d'audio ou d'autres modalités, un autre modèle conviendrait mieux. De même, la liste des paramètres pris en charge définit ce que le point de terminaison accepte, donc tout ce qui en sort ne doit pas être censé prendre effet.

Comment appeler l’API Z.ai: GLM 5.1

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "z-ai/glm-5.1".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-5.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Paramètres pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Caractéristiques

Longueur de contexte
204 800
Sortie max.
131 072
Entrée
text
Sortie
text

Requêtes sur api14 · 7 derniers jours

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Z.ai: GLM 5.1 : questions fréquentes

Combien coûte l’API Z.ai: GLM 5.1 ?
Z.ai: GLM 5.1 coûte Entrée 4,90 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
Quelle est la fenêtre de contexte de Z.ai: GLM 5.1 ?
Z.ai: GLM 5.1 lit jusqu’à 204 800 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Que peut faire Z.ai: GLM 5.1 ?
Z.ai: GLM 5.1 accepte text et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
Comment appeler Z.ai: GLM 5.1 depuis mon code ?
Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "z-ai/glm-5.1", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
Quelles sont les alternatives à Z.ai: GLM 5.1 ?
Modèles Texte comparables à un prix similaire : Qwen: Qwen3.7 Max, OpenAI: GPT-5.1 (batch), OpenAI: GPT-5 (batch). Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.

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