OpenAI: GPT Sol Latest

GPT Sol Latest est un modèle de texte d'OpenAI, publié sous l'identifiant de modèle ~openai/gpt-sol-latest. Il appartient à la famille GPT Sol et, comme son nom l'indique, cette entrée redirige toujours vers le dernier modèle de cette famille. Cela signifie que vous n'épinglez pas un snapshot spécifique lorsque vous l'appelez ; les requêtes sont envoyées vers ce qu'OpenAI sert actuellement comme la plus récente version de GPT Sol. La date de publication du fournisseur indiquée pour cette entrée est le 2026-09-11.

Le modèle prend en entrée du texte, des images et des fichiers, et il renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de très longs documents, des bases de code entières ou des historiques de conversation étendus dans une seule requête. La sortie maximale est de 128 000 tokens, donc de longues générations sont possibles en un seul appel. Comme l'entrée est multimodale, vous pouvez mélanger des prompts écrits avec des images et des fichiers téléversés plutôt que de tout convertir en texte brut au préalable.

Ces capacités correspondent à quelques schémas pratiques. Un grand contexte combiné à l'entrée de fichiers convient à l'analyse de documents, comme résumer des contrats, examiner des spécifications ou extraire des données structurées de longs rapports. L'entrée d'images prend en charge des tâches comme lire des captures d'écran, des diagrammes ou des pages scannées en parallèle d'une question textuelle. Les paramètres de raisonnement et la prise en charge des outils en font un choix raisonnable pour les workflows de type agent, où le modèle appelle des fonctions, résout des problèmes à plusieurs étapes et renvoie des résultats structurés. Le plafond de sortie élevé est utile lorsque vous avez besoin d'un rapport complet ou d'un long fichier généré plutôt que d'une réponse courte.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle ~openai/gpt-sol-latest. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela couvre le contrôle de la longueur de sortie via max_tokens ou max_completion_tokens, le contrôle du raisonnement via reasoning et reasoning_effort, l'échantillonnage déterministe avec seed, la sortie de style JSON structuré via response_format et structured_outputs, et l'appel de fonctions via tools et tool_choice. include_reasoning et verbosity vous permettent de régler la quantité de détail de raisonnement et le niveau de verbosité de la réponse.

Une chose à garder à l'esprit est que le comportement de redirection coupe dans les deux sens. Vous obtenez toujours le modèle GPT Sol le plus récent, mais vous n'obtenez pas une version figée, donc le comportement peut changer lorsque OpenAI met à jour la famille. Si vous avez besoin de sorties reproductibles dans le temps, épingler un snapshot daté spécifique ailleurs peut mieux vous convenir. Notez aussi que la sortie est uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'images ou d'audio générés, ce modèle n'est pas le bon choix. Pour des tâches textuelles simples qui n'ont pas besoin d'un contexte d'un million de tokens ni d'utilisation d'outils, un modèle plus petit peut être plus simple et plus rapide à utiliser.