AionLabs: Aion-2.0 बनाम Anthropic: Claude Opus 4.1
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और Anthropic: Claude Opus 4.1 ($52.50 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| AionLabs: Aion-2.0 | Anthropic: Claude Opus 4.1 | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | AionLabs | Anthropic |
| इनपुट | $2.80 / 1M टोकन | $52.50 / 1M टोकन |
| आउटपुट | $5.60 / 1M टोकन | $262.50 / 1M टोकन |
| कैश रीड | $0.70 / 1M टोकन | $5.25 / 1M टोकन |
| कैश राइट | - | $65.63 / 1M टोकन |
| वेब सर्च | - | $35.00 / 1K सर्च |
| संदर्भ विंडो | 1,31,072 | 2,00,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 32,768 | 32,000 |
| इनपुट | text | image, text, file |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 23 फ़र॰ 2026 | 5 अग॰ 2025 |
मुख्य अंतर
- AionLabs: Aion-2.0 इनपुट tokens पर 95% सस्ता है।
- AionLabs: Aion-2.0 आउटपुट tokens पर 98% सस्ता है।
- Anthropic: Claude Opus 4.1 1.5× ज़्यादा context पढ़ता है (2,00,000 tokens)।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और Anthropic: Claude Opus 4.1 के साथ $0.18 है।
विस्तार से
AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-02-23 को जारी किया गया था। Anthropic: Claude Opus 4.1, Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2025-08-05 को जारी किया गया था। दोनों api14 पर टेक्स्ट श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध हैं, और दोनों इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेते हैं और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाते हैं। शीर्ष स्तर पर व्यावहारिक अंतर यह है कि Aion-2.0 एक नई प्रदाता श्रृंखला से आता है जबकि Claude Opus 4.1 Anthropic से आता है, जो एक ऐसा नाम है जो कई टीमों के स्टैक में पहले से मौजूद है।
सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और मोडैलिटीज़ में है। Claude Opus 4.1 का कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ा है, 200000 टोकन, जबकि Aion-2.0 131072 टोकन पर स्थित है। Claude Opus 4.1 टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज और फ़ाइल इनपुट भी स्वीकार करता है, इसलिए यह स्क्रीनशॉट, स्कैन किया गया पेज या संलग्न दस्तावेज़ सीधे ले सकता है। Aion-2.0 केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है। पैरामीटर पर, दोनों include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice, tools और top_p का समर्थन करते हैं। Aion-2.0 response_format जोड़ता है, जो तब उपयोगी होता है जब आप चाहते हैं कि मॉडल संरचित आउटपुट लौटाए। Claude Opus 4.1 stop और top_k जोड़ता है। किसी भी मॉडल को टूल्स, संरचित आउटपुट या रीज़निंग पर विशेष लाभ वाला सूचीबद्ध नहीं किया गया है, इसलिए उन्हें लगभग समान मानें और अपने स्वयं के वर्कलोड पर परीक्षण करें।
दिन-प्रतिदिन के काम के लिए, चुनाव आमतौर पर दो बातों पर निर्भर करता है: आप क्या इनपुट कर रहे हैं और आप कितना भुगतान करने को तैयार हैं। यदि आपका इनपुट सादा टेक्स्ट है और आप सस्ता विकल्प चाहते हैं, तो Aion-2.0 इनपुट और आउटपुट दोनों पर सस्ता मॉडल है। यह इसे उच्च मात्रा वाले टेक्स्ट कार्यों जैसे सारांशीकरण, वर्गीकरण, निष्कर्षण और टेक्स्ट दस्तावेज़ों पर चैट के लिए एक उचित डिफ़ॉल्ट बनाता है। यदि आपके इनपुट में इमेज या फ़ाइलें शामिल हैं, या यदि आपका प्रॉम्प्ट प्लस पुनर्प्राप्त कॉन्टेक्स्ट नियमित रूप से 131072 टोकन से अधिक हो जाता है, तो Claude Opus 4.1 उपयुक्त है, क्योंकि Aion-2.0 उन मोडैलिटीज़ को नहीं ले सकता और उतना कॉन्टेक्स्ट नहीं रख सकता।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपना सामान्य चैट कम्प्लीशन्स अनुरोध भेजते हैं, और model फ़ील्ड को उस id पर सेट करते हैं जो आप चाहते हैं। Aion-2.0 का उपयोग करने के लिए, model को aion-labs/aion-2.0 पर सेट करें। Claude Opus 4.1 का उपयोग करने के लिए, model को anthropic/claude-opus-4.1 पर सेट करें। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है, इसलिए दोनों के बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है। यदि आप response_format पर निर्भर हैं, तो ध्यान रखें कि यह Aion-2.0 के लिए सूचीबद्ध है और Claude Opus 4.1 के लिए नहीं, इसलिए जो अनुरोध इस पर निर्भर करता है उसे Aion पक्ष पर ही रहना चाहिए। यदि आप stop या top_k पर निर्भर हैं, तो वे Claude Opus 4.1 के लिए सूचीबद्ध हैं।
अभी भी ऐसे मामले हैं जहां अधिक महंगा मॉडल सही विकल्प है। यदि किसी कार्य को इमेज या फ़ाइल इनपुट की आवश्यकता है, या 131072 टोकन से अधिक कॉन्टेक्स्ट विंडो की आवश्यकता है, तो Claude Opus 4.1 दोनों में से एकमात्र है जो इसका समर्थन करता है, इसलिए मूल्य अंतर निर्णायक कारक नहीं रह जाता। यही बात तब भी लागू होती है जब आपके मौजूदा प्रॉम्प्ट पहले से stop या top_k का उपयोग करते हैं और आप उन्हें दोबारा लिखना नहीं चाहते। बाकी सब कुछ के लिए, केवल टेक्स्ट कार्य पर Aion-2.0 से शुरू करें और केवल तब ऊपर जाएं जब कोई मोडैलिटी या कॉन्टेक्स्ट सीमा इसे बाध्य करे।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "anthropic/claude-opus-4.1" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-opus-4.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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