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AionLabs: Aion-2.0

aion-labs/aion-2.0

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning131K23 फ़र॰ 2026 को जोड़ा गया

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AionLabs: Aion-2.0 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 78% ज़्यादा है।
1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00560 है।

AionLabs: Aion-2.0 के बारे में

Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 23 फरवरी 2026 को रिलीज़ किया गया था। यह DeepSeek V3.2 का एक वेरिएंट है जिसे इमर्सिव रोलप्लेइंग और स्टोरीटेलिंग के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। AionLabs इसे कहानियों में तनाव, संकट और संघर्ष पैदा करने में विशेष रूप से मजबूत बताता है, और यही गुण इसकी कथाओं को अधिक आकर्षक बनाता है। यदि आप इंटरैक्टिव फिक्शन, कैरेक्टर-ड्रिवन चैट या कोई भी ऐसा प्रोडक्ट बना रहे हैं जहाँ कथात्मक गति मायने रखती है, तो यह मॉडल का घोषित फोकस है।

यह मॉडल केवल टेक्स्ट के साथ काम करता है, इनपुट और आउटपुट दोनों में, इसलिए यह इमेज या ऑडियो स्वीकार नहीं करता और न ही उन्हें जनरेट करता है। यह 131,072 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रदान करता है, जो लंबी बातचीत की हिस्ट्री, विस्तृत दृश्य विवरण या मल्टी-चैप्टर ड्राफ्ट को एक ही रिक्वेस्ट में रखने के लिए पर्याप्त है। अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है, इसलिए एक ही रिस्पॉन्स छोटे उत्तर के बजाय एक बड़े गद्यांश तक चल सकता है। ये दो संख्याएँ मिलकर वह मुख्य व्यावहारिक सीमा हैं जिसे प्रॉम्प्ट डिज़ाइन करते और बातचीत की स्थिति प्रबंधित करते समय ध्यान में रखना चाहिए।

इस संयोजन के कारण, स्वाभाविक उपयोग के मामले लंबे रोलप्ले सत्र हैं जहाँ मॉडल को पहले के दृश्य याद रखने चाहिए, ऐसी कहानी निर्माण जिसमें कथानक को भटकने के बजाय बढ़ना चाहिए, और इंटरैक्टिव कैरेक्टर जो उपयोगकर्ता से सहमत होने के बजाय विरोध करें, जटिलताएँ पैदा करें या दाँव बढ़ाएँ। यही विशेषताएँ गेम मास्टर शैली के अनुप्रयोगों, ब्रांचिंग नैरेटिव टूल्स और ऐसे राइटिंग असिस्टेंट के लिए उपयुक्त हैं जो लेखकों को संघर्ष-प्रधान दृश्यों का ड्राफ्ट बनाने में मदद करते हैं। कोई भी ऐसा कार्यभार जो विशुद्ध रूप से तथ्यात्मक निष्कर्षण, वर्गीकरण या छोटे निर्धारक उत्तरों का हो, इस मॉडल द्वारा भी संभाला जा सकता है, लेकिन इसका विशिष्ट व्यवहार कथा और संवाद में है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "aion-labs/aion-2.0" का उपयोग करके कॉल करते हैं। यह जिन रिक्वेस्ट पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools और top_p। इसका मतलब है कि आप temperature और top_p से सैंपलिंग नियंत्रित कर सकते हैं, max_tokens से उत्तर की लंबाई सीमित कर सकते हैं, response_format के माध्यम से संरचित आउटपुट का अनुरोध कर सकते हैं, और tools तथा tool_choice के साथ मॉडल को कॉल करने योग्य फंक्शन दे सकते हैं। reasoning और include_reasoning पैरामीटर आपको मॉडल के रीज़निंग व्यवहार के साथ काम करने देते हैं जहाँ आपके एप्लिकेशन को इसकी आवश्यकता हो।

बहुत लंबी निरंतरता माँगते समय 32,768 टोकन की आउटपुट सीमा को ध्यान में रखें, क्योंकि कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी होने पर भी एक रिस्पॉन्स इससे अधिक नहीं हो सकता। यह मॉडल केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपका एप्लिकेशन इमेज या ऑडियो इनपुट पर निर्भर करता है, तो पाइपलाइन के उस हिस्से के लिए आपको एक अलग मॉडल चाहिए होगा। टेक्स्ट कार्य के भीतर, कुछ और चुनने का समझदारी भरा कारण तब है जब आपके कार्य को कथात्मक तनाव या लंबे कॉन्टेक्स्ट से लाभ न हो, और कोई छोटा या तेज़ मॉडल आपकी बेहतर सेवा करेगा।

AionLabs: Aion-2.0 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "aion-labs/aion-2.0" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "aion-labs/aion-2.0",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,31,072
अधिकतम आउटपुट: 32,768
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

AionLabs: Aion-2.0: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AionLabs: Aion-2.0 API की कीमत कितनी है?: AionLabs: Aion-2.0 की कीमत इनपुट $2.80 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
AionLabs: Aion-2.0 की context window कितनी है?: AionLabs: Aion-2.0 हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
AionLabs: Aion-2.0 क्या कर सकता है?: AionLabs: Aion-2.0 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से AionLabs: Aion-2.0 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "aion-labs/aion-2.0" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
AionLabs: Aion-2.0 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Z.ai: GLM 4.5V, AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B), Mistral: Devstral 2 2512। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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