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Z.ai: GLM 4.5V

z-ai/glm-4.5v

टेक्स्टइनपुट: text · imageToolsReasoning66K11 अग॰ 2025 को जोड़ा गया

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Z.ai: GLM 4.5V एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 33% ज़्यादा है।
65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00525 है।

Z.ai: GLM 4.5V के बारे में

GLM 4.5V, Z.ai का एक विज़न-लैंग्वेज मॉडल है, जिसे 11 अगस्त 2025 को जारी किया गया था। यह Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर पर बनाया गया है, जिसमें कुल 106B पैरामीटर और 12B सक्रिय पैरामीटर हैं, और Z.ai इसे मल्टीमॉडल एजेंट अनुप्रयोगों के लिए एक फाउंडेशन मॉडल बताता है। यह api14 पर टेक्स्ट श्रेणी में स्थित है, जहाँ आप मॉडल ब्राउज़ करते समय इसे पाएंगे।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 16,384 टोकन है। ज्ञान कटऑफ 31 दिसंबर 2024 है। चूँकि यह टेक्स्ट और इमेज दोनों को संभालता है, यह ऐसे प्रॉम्प्ट पर काम कर सकता है जिनमें लिखित निर्देशों के साथ विज़ुअल सामग्री मिली हो, और इसका रीज़निंग समर्थन意味着 यह अपने उत्तरों के साथ मध्यवर्ती रीज़निंग भी उत्पन्न कर सकता है।

व्यावहारिक उपयोग इसी संयोजन से निकलते हैं। आप एक स्क्रीनशॉट, डायग्राम, चार्ट या फ़ोटो के साथ एक प्रश्न भेज सकते हैं और लिखित उत्तर प्राप्त कर सकते हैं, जो दस्तावेज़ और इंटरफ़ेस समझ, विज़ुअल प्रश्न उत्तर, और कैप्शनिंग या विवरण कार्यों के लिए उपयुक्त है। टूल कॉलिंग समर्थन इसे एजेंट शैली वर्कफ़्लो के लिए उम्मीदवार बनाता है जहाँ मॉडल तय करता है कि फ़ंक्शन कब कॉल करना है, और रीज़निंग विकल्प उन समस्याओं के लिए उपयुक्त है जिन्हें अंतिम उत्तर से पहले चरण-दर-चरण विश्लेषण से लाभ होता है। लंबे इनपुट 65,536 टोकन कॉन्टेक्स्ट के भीतर संभव हैं, इसलिए मल्टी इमेज या लंबे टेक्स्ट प्लस इमेज प्रॉम्प्ट व्यवहार्य हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "z-ai/glm-4.5v" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k और top_p। यदि आप पहले से OpenAI शैली क्लाइंट का उपयोग करते हैं, तो आप इसे api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करते हैं, और आवश्यकतानुसार इनमें से कोई भी पैरामीटर पास करते हैं। आउटपुट लंबाई सीमित करने के लिए max_tokens का उपयोग करें, सैंपलिंग को नियंत्रित करने के लिए temperature, top_p और top_k, और जब आप फ़ंक्शन कॉलिंग चाहते हैं तो tools और tool_choice की जोड़ी का उपयोग करें। reasoning और include_reasoning पैरामीटर नियंत्रित करते हैं कि रीज़निंग सामग्री का अनुरोध किया जाए और लौटाया जाए या नहीं।

चुनते समय सीमाओं को ध्यान में रखें। आउटपुट 16,384 टोकन तक सीमित है, और मॉडल केवल टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यह इमेज उत्पन्न नहीं कर सकता। यदि आपका कार्य पूरी तरह से टेक्स्ट है और इमेज इनपुट या रीज़निंग से लाभ नहीं उठाता, तो केवल टेक्स्ट वाला मॉडल अधिक सरल विकल्प हो सकता है। यदि आपको इमेज समझने के बजाय इमेज जनरेशन चाहिए, तो यह मॉडल सही विकल्प नहीं है।

Z.ai: GLM 4.5V API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "z-ai/glm-4.5v" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.5v",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 16,384
इनपुट: text, image
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-12-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Z.ai: GLM 4.5V: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Z.ai: GLM 4.5V API की कीमत कितनी है?: Z.ai: GLM 4.5V की कीमत इनपुट $2.10 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Z.ai: GLM 4.5V की context window कितनी है?: Z.ai: GLM 4.5V हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 16,384 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Z.ai: GLM 4.5V क्या कर सकता है?: Z.ai: GLM 4.5V text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Z.ai: GLM 4.5V कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "z-ai/glm-4.5v" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Z.ai: GLM 4.5V के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: AionLabs: Aion-2.0, AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B), Mistral: Devstral 2 2512। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Z.ai: GLM 4.5V कम्युनिटी

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